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《基于MapReduce的top-kjoin查询处理方法研究》
一、引言
随着大数据时代的到来，数据量呈现爆炸性增长，传统的数据处理方法已经无法满足高效、快速的处理需求。MapReduce作为一种处理大规模数据集的编程模型，被广泛应用于大数据处理领域。本文将针对基于MapReduce的Top-KJoin查询处理方法进行研究，以提高数据处理的效率和准确性。
二、MapReduce基本原理
MapReduce是一种分布式计算模型，它将大规模数据集分割成多个小数据集，由多个Map任务和Reduce任务进行处理。Map任务负责对数据进行初步处理，生成中间键值对；Reduce任务则对Map任务的输出
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