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《基于用户行为轨迹分析的兴趣点推荐方法》
一、引言
随着互联网技术的快速发展，用户行为数据呈现出爆炸式增长。如何从海量的用户行为数据中提取有价值的信息，为用户提供个性化的兴趣点推荐，已成为当前研究的热点问题。本文提出了一种基于用户行为轨迹分析的兴趣点推荐方法，旨在根据用户的历史行为轨迹，分析用户的兴趣偏好，进而为用户推荐可能感兴趣的兴趣点。
二、问题概述
兴趣点推荐是一种个性化推荐技术，旨在根据用户的历史行为、兴趣偏好等信息，为用户推荐可能感兴趣的内容。在众多推荐方法中，基于用户行为轨迹分析的方法具有较高的准确性和实用性。本文旨在探讨如何利用用户行为轨迹分析，实现更精准的兴趣点推荐。
三、方法
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