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Cell 前瞻性分析：AI智能体赋能生物学发现
来自哈佛医学院MarinkaZitnik团队的一篇论文。作者设想“AI科学家”是能够进行批判性学习和推理的系
统，它们通过协作型智能体整合AI模型、生物医学工具和实验平台，从而推动生物医学研究的发展。这
些生物医学AI智能体并不是要将人类排除在发现过程之外，而是将人类的创造力与专业知识，与AI在分
析大型数据集、探索假设空间以及执行重复性任务方面的能力结合在一起。AI智能体在各种任务中将表
现出色，包括规划发现工作流程、进行自我评估以识别并弥补知识空白。这些智能体利用大语言模型和
生成模型，具备结构化记忆能力以实现持续学习，并使用机器学习工具整合科学知识、生物学原理和理
论。A
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