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《基于多目标粒子群优化的电力系统负荷分配》
一、引言
随着电力系统的日益复杂化和规模化，电力系统负荷分配问题逐渐成为研究的热点。负荷分配的优化对于提高电力系统的运行效率、保障电力供应的稳定性和降低运营成本具有重要意义。传统的负荷分配方法往往只考虑单一目标，如最小化电力损失或最大化系统效率。然而，在实际运行中，电力系统面临着多目标、多约束的复杂问题。因此，本文提出了一种基于多目标粒子群优化的电力系统负荷分配方法，旨在解决多目标优化问题，提高电力系统的运行性能。
二、多目标粒子群优化算法
多目标粒子群优化算法是一种基于群体智能的优化算法，通过模拟粒子的运动和行为，在解空间中寻找最优解。该算法可以同
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