睿治数据治理平台 技术白皮书.docx

“睿治”数据治理平台技术白皮书

北京亿信华辰软件有限责任公司

2019年9月

目录

1前言 4

1.1关于本白书皮 4

1.2数据治理定义 4

1.3数据治理的重要性 4

1.3.1企业所面临的问题 4

1.3.2数据治理可以解决什么问题 6

1.4数据治理的现状与发展趋势 7

1.4.1数据治理现状 7

1.4.2云端崛起 7

1.4.3与人工智能握手 7

1.4.3.1元数据 8

1.4.3.2数据质量 8

1.4.3.3其他应用 8

2平台简介 9

2.1睿治涵盖 9

2.2平台价值 10

2.3平台架构 11

2.4核心优势 12

2.4.1各产品模块高度融合 12

2.4.2先进的产品设计理念 12

2.4.3专业的服务保障团队 12

2.4.4丰富的项目实践经验 13

2.5项目实施指导文件 13

3平台特色功能 15

3.1元数据驱动 15

3.1.1规范的元模型管理 15

3.1.2强大的元数据版本管理 16

3.1.3端到端的自动化采集 16

3.1.4丰富的元数据分析应用 17

3.1.4.1血缘分析 17

3.1.4.2影响分析 18

3.1.4.3全链分析 18

3.1.4.4关联度分析 19

3.1.4.5属性差异分析 20

3.1.5出色的元数据检核机制 20

3.1.5.1一致性检核 20

3.1.5.2属性填充率检核 20

3.1.5.3组合关系检核 21

3.2数据标准建设 21

3.2.1配置灵活的数据标准属性 21

3.2.2方式丰富的数据标准录入 22

3.2.3完备的数据标准审批 23

3.2.4先进的数据标准落地映射 24

3.2.5智能精确的数据标准落地评估 24

3.2.6灵活有效的数据标准监控 25

3.2.7细致自主的数据整改计划 26

3.3数据质量控制 27

3.3.1多角度的规则管理 27

3.3.2全面的监控管理 28

3.3.3详尽的结果管理 28

3.3.4多样的统计分析 28

3.3.5可定义的绩效管理 28

3.4数据整合处理 29

3.4.1多样的增量捕获和数据装载 29

3.4.2便捷的拖拽式流程设计器 29

3.4.3可视化的调试和预装载 29

3.4.4丰富的数据处理组件 29

3.4.5“零”表达式清洗组件 30

3.4.6灵活的调试服务 31

3.5主数据共享 31

3.5.1保证企业“黄金”数据一致性 31

3.5.2多样化的主数据来源 32

3.5.3灵活的主数据更新策略 32

3.5.4跨源数据整合与去除重复数据 33

3.5.5多维度的主数据监控 33

3.6数据资产应用 34

3.6.1不同视角的数据资产编目 34

3.6.2强大的数据资产检索 35

3.6.3丰富的数据资产应用 36

3.6.4高效全面的数据资产分析 37

3.7数据生命周期监控 38

3.7.1便捷的数据资