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面向声呐图像目标检测的卷积神经网络研究.pdf

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    摘要

    随着水下声学技术的发展，利用声呐勘探海底环境是目前水下信息获取的主要技

    术手段。研究水下声呐图像的目标检测是海底探测、海底打捞等任务的迫切需求。然

    而，水下声呐图像存在可用样本少、目标样本数量不平衡的问题。传统水下声呐图像

    的目标检测算法精度较低，尤其是在水下环境更复杂的情况下效果更差。为解决以上

    问题，本文的工作如下：

    （1）基于卷积神经网络的风格迁移算法和几何变换算法研究水下声呐图像数据扩

    增，解决了声呐图像数据样本量少和样本数量不平衡的问题。此外，提出采用模型预

    训练方法，加快

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