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摘要
空管运行指挥过程主要是管制员通过向飞行员发布语音指令来实现对航空器的控制,这个过程主要是人通过语音交流来实现的,而人为因素导致的差错是影响民航安全的重要危险源之一。随着语音识别技术的不断成熟和完善,通过语音识别技术对空管运行过程中人为因素导致的危险源进行监测和控制已经具有了一定的可行性。本文主要通过对基于深度学习的空管语音识别技术进行研究,确定当前语音识别技术对管制员与飞行员之间的陆空通话的正确识别率,并结合空管实际运行过程中由人为差错导致的危险源,来确定基于语音识别技术的空管运行危险源控制技术对提升空管实际运行安全性的意义。以此来提出一个通过对各类管制指令的实时监控来对空管运行
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