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第五章数据处理与可视化表达(单元说课稿)-2023-2024学年高一信息技术同步教材配套说课稿+说课稿(粤教版2019必修1)
授课内容
授课时数
授课班级
授课人数
授课地点
授课时间
教学内容分析
本节课的主要教学内容是《第五章数据处理与可视化表达》,选自2023-2024学年高一信息技术同步教材配套说课稿(粤教版2019必修1)。本章主要介绍数据处理的基本概念、方法以及数据可视化表达的技术,包括数据的收集、整理、分析、呈现等环节。
教学内容与学生已有知识的联系:学生在初中阶段已经学习了基本的计算机操作、信息检索和简单的数据处理方法,具备一定的信息素养。本节课将在此基础上,进一步深化学生对数据处理和可视化表达的理解,让学生学会运用信息技术手段进行数据的收集、整理、分析和呈现,提高学生的信息处理能力。具体内容涉及教材第五章第一节“数据处理的基本概念”和第二节“数据可视化表达”。
核心素养目标分析
本节课的核心素养目标主要包括信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四个方面。通过学习数据处理与可视化表达,学生将增强对信息价值的认识,提升信息获取、加工、分析、应用的能力,发展计算思维,学会运用信息技术解决实际问题。同时,通过实践操作,学生将提高数字化学习与创新能力,培养良好的信息道德和法律意识,形成积极的信息社会责任。这些目标的实现,有助于学生形成全面的信息素养,为未来的学习和生活打下坚实基础。
学习者分析
1.学生已经掌握了初中阶段的基础计算机操作、信息检索以及简单的数据处理方法,对信息技术的应用有初步的了解。
2.学生的学习兴趣、能力和学习风格各异。一部分学生对信息技术充满好奇心,乐于探索新知识,具有一定的自学能力,喜欢通过实践操作来学习;另一部分学生可能对信息技术较为陌生,学习兴趣有待激发,需要更多引导和鼓励。在学习风格上,学生可能偏好直观演示、案例分析和小组合作等多样化的教学方式。
3.学生在学习数据处理与可视化表达过程中可能遇到的困难和挑战包括:对数据处理概念的理解、数据处理方法的掌握、数据可视化工具的使用以及实际问题的解决。此外,部分学生可能在面对大量数据时感到无从下手,需要引导他们逐步建立数据处理的基本思路和方法。
教学资源
1.软硬件资源:计算机教室、投影仪、白板、学生用计算机
2.课程平台:学校教学管理系统
3.信息化资源:教材配套教学资源包、数据处理软件(如Excel、SPSS)
4.教学手段:案例教学、小组讨论、课堂演示、学生练习
教学实施过程
1.课前自主探索
教师活动:
-发布预习任务:通过学校教学管理系统发布预习资料,包括数据处理的基本概念和流程的PPT,以及相关的案例视频,明确要求学生预习时关注数据处理的步骤和可视化表达的方法。
-设计预习问题:设计问题如“数据处理通常包含哪些步骤?”和“数据可视化有哪些常见的形式?”来引导学生思考。
-监控预习进度:通过系统查看学生提交的预习笔记和问题,确保每个学生都参与预习。
学生活动:
-自主阅读预习资料:学生根据要求阅读资料,理解数据处理的基本流程。
-思考预习问题:学生针对问题进行思考,记录下自己的理解和疑问。
-提交预习成果:学生将预习笔记和问题提交至教学管理系统。
教学方法/手段/资源:
-自主学习法:鼓励学生独立思考,培养自主学习习惯。
-信息技术手段:使用教学管理系统进行资源发布和进度监控。
作用与目的:
-帮助学生提前了解数据处理与可视化表达的基本知识,为课堂学习打下基础。
-培养学生的自主学习能力和独立思考能力。
2.课中强化技能
教师活动:
-导入新课:通过展示一个实际的数据分析案例,引出数据处理与可视化表达的重要性。
-讲解知识点:详细讲解数据处理的步骤,包括数据收集、清洗、分析及可视化表达。
-组织课堂活动:设计一个小组讨论活动,让学生讨论如何将一组杂乱的数据整理成可用的信息,并选择合适的可视化表达方式。
-解答疑问:对学生在讨论中提出的问题进行解答。
学生活动:
-听讲并思考:学生认真听讲,对老师提出的问题进行思考。
-参与课堂活动:学生参与小组讨论,尝试整理数据并选择合适的可视化方法。
-提问与讨论:学生提出自己的疑问,与同学和老师进行讨论。
教学方法/手段/资源:
-讲授法:讲解数据处理的理论知识。
-实践活动法:通过小组讨论,实践数据处理的过程。
-合作学习法:促进学生之间的交流和合作。
作用与目的:
-加深学生对数据处理与可视化表达的理解,掌握关键技能。
-通过实践活动,提升学生的实际操作能力和问题解决能力。
-通过合作学习,增强学生的团队协作能力。
3.课后拓展应用
教师活动:
-布置作业:布置与课堂内容相关的数据处理练习,要求学生独立完成。
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