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去留无意，闲看庭前花开花落；宠辱不惊，漫随天外云卷云舒。——《幽窗小记》

研究论数据治理实践的八大要点

成文背景

从2008年到2020年，笔者的数据治理从业经历已有整整12年。

在这个不短的过程中，笔者经历了数据治理的软件产品经理、项目经

理、咨询顾问、创业者、国家标准编写者、协会负责人、国内会议和

奖项的发起人、国际会议的演讲者等多重角色，有幸能在一个相对较

长的周期内用多个视角去观察、学习这个领域的理论发展，并在实践

中参与到电力、能源、通信、金融、政府、地产等多个行业的数据治

理实践的规划设计、落地推行、平台建设等工作之中，从而形成自己

的理论思考和实践建议。

根据笔者有限的观察和经验，中国数据治理领域于2004-2010年

前后在银行与通信业经历了早期实践探索，在2010年~2014年十二

五期间被进一步纳入电力、能源等大型央企的信息化规划和信息化建

设，也因互联网巨头的业务与数据规模快速增长而被关注。自2015年

之后，数据治理领域进入了一个加速发展的阶段：在理论与标准层面

不断推陈出新——国际上有DAMA数据管理知识体系（1.0、2.0）、

CMMI-DMM数据管理成熟度模型、ISO38505-1/2数据治理标准，

中国则有信标委制定的数据管理能力成熟度模型DCMM、数据治理规

范和信通院编制的数据资产管理等系列白皮书，笔者均参与了这些理

论和标准的引进、编制和推广。在实践层面，随着国内互联网+、云计

算、大数据、物联网、人工智能、数据中台与数字化转型的技术成熟、

市场发展和政策支持，数据治理作为一项基础工作获得了业界更广泛

的重视，有更多的政府和企事业单位开始数据治理工作，行业发展一

派欣欣向荣之势，然而挑战并不少。

去留无意，闲看庭前花开花落；宠辱不惊，漫随天外云卷云舒。——《幽窗小记》

数据治理在理论层面固然日趋完整、多家争鸣，各家理论颇有高

屋建瓴、指点江山之势，然而在实践层面，数据治理仍然存在着诸多

困惑和挑战、尚未形成行之有效的实践方法和路径，数据治理工作在

组织内的开展仍然举步维艰、往往在一段轰轰烈烈之后便偃旗息鼓，

数据治理从业者的职业发展之路并不顺畅，在不同甲方之间和甲方乙

方之间辗转、经过短暂的新环境刺激后，又进入一个困惑的轮回。

本文根据笔者根据自己多年的数据治理理论研究、实践经验和思

考分析而写成，更多专注于让数据治理工作顺利开展、落地见效所应

关注的八个方面及各方面中关键要素之间的关系。由于本文不过多探

讨数据治理工作的意义和必要性，不展开辨析数据治理相关的基本概

念，如若有兴趣对为什么、是什么的话题进行探讨，我们另行择机进

行，特别是数据治理的基本概念辨析，是笔者一直所关注并强调其重

要性的。

一句题外话，想写这样一篇文章，应该能追溯到2016年6月参加

数据治理规范的应用研讨会。会上笔者首次谈了数据治理的十大关系，

而这篇文章的提纲初稿，也在2017年1月就已经留在云笔记中了。本

想仍以十大关系为题，但仔细梳理后，发现重要的关系远不止十个，

强求十全十美并不现实。因此，换以八大要点为题，希望能对同业朋

友有所启发借鉴。文后也附上了笔者其他一些相关文章供参考。

去留无意，闲看庭前花开花落；宠辱不惊，漫随天外云卷云舒。——《幽窗小记》

简史回顾：数据治理为何而来？

数据治理的作用与意义，在很多书籍和文章中都有过非常多的论

述，但对于