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2024准实时数据平台架构.docx

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    准实时数据平台架构演进

    2024

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    准实时数据平台

    架构演进实践

    实时数据湖架构

    数据服务总线实践

    未来规划

    准实时数据平台

    准实时数据平台

    特点 ?问题

    Kafka存储分层

    （贴源、标准、发布）

    内置了很多业务的数据处理逻辑

    （Spark、Flink、MR）

    实时数据平台计算资源平台

    维护了过多的业务处理逻辑（需要了解不同业务的逻辑，无法在平台建设上投入更多的精力）

    平台组件过多，涵盖了数据的导入、消息存储、计算、调度等方面，导致平台定位不够清晰

    架构演进实践

    架构演进实践

    架构演进实践

    实时数据湖

    实时数据湖

    数据服务总线

    Schema解耦

    SDK封装

    可观测性可视化

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