《生产排程和策划》课件.pptVIP

*****************课程大纲生产排程基础掌握生产排程的概念、重要性和基本流程。排程算法解析学习单机排程和多机排程问题的求解方法。生产排程约束识别生产排程中的常见约束条件和解决冲突。生产计划制定掌握生产计划的制定流程和主要内容。生产排程的重要性提高生产效率合理的生产排程可以最大化机器和员工的利用率,减少停工时间和浪费。满足客户需求精准的生产排程可以确保及时交货,提高客户满意度。降低运营成本优化的生产排程可以减少原材料浪费,降低仓储和运输成本。提高竞争力出色的生产排程是企业提高生产效率和交付能力的关键,有助于增强市场竞争力。生产排程的基本概念生产排程的定义生产排程是根据生产计划,合理安排生产资源,并确定具体的生产时间表和进度计划的过程。它确保了生产效率和产品交付的及时性。生产排程的目标生产排程的主要目标是合理分配资源,最大化生产效率,同时满足客户需求和缩短交货周期。生产排程的挑战生产排程需要面对订单变更、设备故障、物料供应等各种动态因素,必须快速做出反应和调整。生产排程的流程数据收集收集生产订单、工艺路线、工作中心等基础数据。需求分析根据订单情况分析生产任务的数量、时间等需求。排程策略制定根据生产目标和制约因素设计出最优的排程策略。排程方案生成将排程策略应用于订单任务中，生成具体的排程方案。方案评估与优化评估排程方案的可行性和效果，并根据反馈进行优化。单机排程问题1确定目标单机排程问题的目标是确定每个工作任务的最佳处理顺序,以最小化整体完工时间。2任务特点每个工作任务有固定的加工时间,必须连续加工,不能被中断。3约束条件需要满足任务的先后依赖关系和机器的工作能力限制。4经典算法常用算法包括先来先服务规则、最短处理时间规则和最短剩余时间规则等。单机排程问题求解方法精确算法使用数学编程等方法进行精确优化求解,可以找到最优解,但在大规模问题时计算时间较长。启发式算法通过一些启发式规则,如最短加工时间优先、最短剩余时间优先等,得到较好的近似解,计算速度快。遗传算法模拟生物进化的机制,通过群体的不断优化迭代,寻找最优解。能应对复杂的单机排程问题。模拟退火算法模拟金属淬火过程,通过控制温度的逐步下降,避免陷入局部最优解。适用于大规模复杂问题。多机排程问题复杂生产环境多机排程问题更真实地反映了生产车间的复杂性,需要考虑各种机器、工序、资源等因素。工艺路线多样不同工件可能存在多种加工路径,需要根据实际情况选择最优的路径。约束条件多除了单机问题的约束条件,多机排程还需要考虑机器之间的相互依赖关系。多机排程问题求解方法启发式算法利用专家经验和规则构建的算法,通过快速迭代找到可行的排程方案。例如贪婪算法、遗传算法等。模拟退火算法通过模拟冶金中的退火过程,逐步优化解决方案,最终找到较优的排程。能有效克服局部最优。优先级规则法根据不同优先级规则,如最短加工时间、最短剩余时间等,动态分配任务到各机器上。简单易实现。数学规划法建立多机排程的数学模型,采用线性规划、整数规划等方法求解。可保证全局最优,但计算量大。生产排程的约束条件生产能力生产排程必须考虑现有设备的产能限制,确保不超过设备的最大产能。原材料供给排程还需要考虑原材料的供应情况,确保在生产过程中不会出现缺料的情况。人力资源排程必须平衡人力资源,合理调度工人,确保生产任务能够按时完成。生产排程中的冲突和解决资源限制因设备、人力等资源有限，可能无法满足所有订单的生产需求，需要权衡和调整排程。优先级冲突不同订单或任务之间的优先级可能存在争议，需要根据企业战略和客户需求合理调配。时间约束产品交货期、工序时间等时间限制可能导致排程冲突，需要合理安排和确保按时完成。质量要求不同订单之间可能存在质量标准不一致的情况，需根据实际情况进行适当调整。生产计划的制定1需求分析全面了解市场需求,合理预测产品需求量,为制定生产计划奠定基础。2资源评估评估生产所需的人力、设备、原料等资源,确保能够满足预测的需求。3计划制定根据需求预测和资源评估,制定详细的生产计划,包括产品产量、交货时间等。生产计划的主要内容1产品需求预测根据市场需求信息预测未来一段时间内各种产品的需求数量。2生产资源规划合理安排人力、设备、原料等生产资源的使用，确保生产能力满足需求。3生产计划制定根据市场需求和生产能力制定详细的生产计划，包括生产数量、交付时间等。4执行进度监控实时跟踪生产进度，发现问题并及时采取措施保证计划实施。生产计划的类型长期计划着眼于企业的战略发展,通常覆盖1年以