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数据分析与数据挖掘技术考试

（答案见尾页）

一、选择题

1.数据分析的主要目的是什么？

A.提取数据中的有用信息

B.存储和管理数据

C.改进数据挖掘算法

D.预测未来趋势

2.在进行数据分析时，以下哪个步骤不是必须的？

A.数据收集

B.数据清洗

C.数据转换

D.数据可视化

3.数据挖掘中常用的聚类算法有（多选）？

A.K-means

B.DBSCAN

C.线性回归

D.决策树

4.以下哪种数据格式通常用于数据挖掘项目？

A.文本文件

B.Excel表格

C.JSON

D.SQL数据库

5.在数据挖掘中，用于评估模型性能的指标有（多选）？

A.准确率

B.召回率

C.F1分数

D.平均绝对误差

6.数据挖掘过程中，如何确定哪些特征对预测目标变量最重要？

A.人工检查

B.使用统计方法

C.自动化特征选择算法

D.专家经验

7.在数据挖掘中，处理缺失值的方法有（多选）？

A.删除含有缺失值的记录

B.填充缺失值

C.使用均值、中位数等统计量填充

D.对缺失值进行建模预测

8.以下哪种图形工具常用于数据挖掘结果的展示？

A.折线图

B.柱状图

C.散点图

D.饼图

9.在数据挖掘中，分类算法的类型有（多选）？

A.决策树

B.支持向量机

C.随机森林

D.神经网络

10.数据挖掘项目完成后，通常需要进行哪些步骤来确保成果的可复现性和可扩展性？

A.代码备份

B.文档编写

C.数据备份

D.版本控制

11.数据分析的目的是什么？

A.提供决策支持

B.改进数据存储

C.增强数据安全性

D.优化数据传输速度

12.数据挖掘技术中，以下哪种技术主要用于发现数据中的关联规则？

A.分类和预测

B.聚类分析

C.关联规则挖掘

D.回归分析

13.在聚类分析中，以下哪个指标是用来衡量聚类效果的？

A.误差平方和(SSE)

B.R方值(R^2)

C.K-means距离

D.DBSCAN簇类中心

14.以下哪种方法通常用于数据预处理？

A.特征选择

B.数据降维

C.异常值检测

D.数据转换

15.在数据可视化中，以下哪种图表最适合展示分类数据的分布？

A.条形图

B.折线图

C.饼图

D.散点图

16.在数据挖掘中，以下哪个算法主要用于预测模型？

A.KNN(K-最近邻)

B.决策树

C.聚类分析

D.关联规则挖掘

17.在进行回归分析时，以下哪个指标是用来衡量模型拟合优度的？

A.R方值(R^2)

B.模型复杂度

C.均方误差(MSE)

D.平均绝对误差(MAE)

18.在数据挖掘中，以下哪个技术可以用于发现数据中的异常或离群点？

A.分类和预测

B.聚类分析

C.关联规则挖掘

D.异常值检测

19.在数据可视化中，以下哪种图表可以帮助我们理解数据的趋势和模式？

A.条形图

B.折线图

C.饼图

D.散点图

20.数据挖掘主要依赖于哪种技术？

A.统计学

B.机器学习

C.数据库管理

D.计算机编程

21.在进行数据分析时，通