现代农业产业园区规划思路及实操案例讲解.pdfVIP

好学近乎知，力行近乎仁，知耻近乎勇。——《中庸》

现代农业产业园区规划思

路及实操案例讲解

好学近乎知，力行近乎仁，知耻近乎勇。——《中庸》

随着互联网、物联网快速发展，海量信息数据不断积累，大数据

已与全球各个层次、地区人民的生活紧密相连。大数据最早应用于金

融和信息通讯行业，提供销售、推广等服务性业务，而后渐渐在物理

学、生物学、环境生态学等领域得到广泛运用。目前，我国利用大数

据进行研究已经取得了成熟、突破性的成果，众多学者开始进一步通

过挖掘人类行为活动特征信息对城市规划、建筑设计进行指导。随着

各行各业对大数据的开发利用，大数据在农业方面也已成为学术界关

注的热点。

自2015年国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意

见》中提出利用大数据发展“互联网+”现代农业以来，我国又多次

重申要大力发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程。由此可见，

农业信息化和智慧农业建设，是农业未来的发展趋势，而大数据是能

够真正支撑现代农业稳定长足发展的关键。

目前，大数据在农业方面的应用主要集中于耕地生态、资源管理、

气候预警等方面，尚未有运用大数据指导现代农业产业园区的规划研

究。因此，本文以大数据为方法和手段对现代农业产业园区规划进行

构想和探讨，为我国建立大数据背景下现代农业园区规划体系流程奠

定基础。

01、大数据背景下现代农业产业园区规划问题解析

近年来，全国范围内掀起了建设现代化农业园区浪潮，虽然数量

和类型得到了充分发展，但尚未形成协同高效的区域性和全国性空间

网络体系。且在规划方面，仍面临基础资料收集困难、理论体系滞后、

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产业布局紊乱、项目设置雷同等问题。本文通过分析大数据的特点，

发现传统农业产业园区规划主要存在以下几点问题。

1.1数据信息动态性不足

大数据背景下，现代农业产业园区规划需要和产生的数据信息主

要包括基础资料数据、规划成果数据和管理运营数据。但在传统规划

过程中，基础资料数据以现状调研和上位规划为主，规划成果数据以

系列蓝图为主，而管理运营数据完全脱离规划过程。因此，在前期调

研、中期规划设计和后期管理服务3个方面均表现出数据信息动态性

不足的缺点。

1.2理论体系广适性不足

传统农业产业园区规划理论主要有农业经济、农业发展和农业生

态理论。随着社会的进步，人们对事物和科学的认识不断深刻，地理

学理论、工程类理论，以及宏观背景下的城镇发展理论也相继应用到

园区规划中。然而，大数据背景下，随着更多学科交叉、更快技术革

新，目前园区规划仍无法形成一套全面涉及各类领域的理论体系，从

而导致无法适应和指导不同地区、不同类型和不同模式的区域园区发

展规划，最终面临“就农业论农业，就农村论农村”的局面。

1.3评价系统科学性不足

传统农业产业园区规划主要依据简单的现状调研分析和规划人

员的主观判断，编制强制性的规划内容和阶段性的实施成果，逐渐脱

离实际，科学性常受质疑。尤其当规划进行到土地资源评价、农业产

业评估、基础设施以及生态游憩规划等步骤时，缺乏对园区及其周边

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地区人口结构组成、经济发展活力、生态循环整体性、交通系统等实

时动态数据的挖掘和分析，忽略了对园区运行效率、经济活力、生态

发展动向和游客满意度等反应农业产业园区发展质量的评价，从而导

致园区规划缺