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基于图神经网络的均衡化分类模型.pdf

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    摘要

    摘要

    随着图数据在现实世界中的广泛应用，如社交网络、生物网络和交通网

    络等，图数据的规模和复杂性不断增加。然而图数据上的类别不均衡问题，

    包括类别数量不均衡和类别位置不均衡，严重影响了图数据处理的性能。现

    有的研究大多仅从类别数量不均衡或位置不均衡单方面处理图数据的不均衡

    问题，缺乏同时考虑两者以及两者相互作用的解决方案。此外，由于真实数

    据的标签获取面

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