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演讲人：日期：排列图制作培训

目CONTENTS排列图基本概念与原理数据收集与整理方法排列图绘制步骤与技巧排列图解读与应用场景排列图制作工具与软件介绍实战演练与案例分析录

01排列图基本概念与原理

排列图定义按照发生频率大小顺序绘制的直方图，用于表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。排列图作用帮助识别主要问题、找出关键因素，从而确定质量改进的方向和重点。排列图定义及作用

横坐标表示原因或项目的名称，通常按其对结果的影响程度从左到右排列。纵坐标表示频率或数量，表示各原因或项目所占的百分比或具体数值。柱子表示各个原因或项目的频数或数量，其高度与所对应的百分比或数值成正比。累计曲线表示各原因或项目累计百分比，有助于直观地看出前几个主要因素对整体的影响程度。排列图构成要素

排列图制作原则数据准确性确保所收集的数据真实、可靠，避免由于数据不准确而导致的误导。关键因素突出通过排列图找出对结果影响最大的少数关键因素，从而确定改进的方向和重点。对比分析将不同时间、地点或条件下的数据进行对比分析，以便更深入地了解问题的本质和趋势。持续改进根据排列图所揭示的问题，不断优化和改进工作流程和方法，以实现质量的持续提升。

02数据收集与整理方法

内部数据企业自身的数据，如销售数据、客户数据、市场调研数据等。外部数据来自行业报告、政府数据、社交媒体数据、第三方数据提供商等。数据来源及类型

通过设计问卷，收集受访者的信息和意见，是一种常见的数据收集方法。通过编写爬虫程序，从网站上自动抓取数据，适合收集大量结构化数据。利用SQL等工具从数据库中提取数据，可以进行复杂的数据查询和分析。通过机器学习等技术，从大量数据中挖掘出有价值的信息。数据收集技巧与工具问卷调查网络爬虫数据库数据挖掘

数据整理流程和方法数据清洗去除重复数据、无效数据、异常数据等，保证数据的质量和准确性。数据转换将数据转换为适合分析的格式，如将文本数据转换为数值型数据。数据分组按照一定规则对数据进行分组，便于后续的数据分析和可视化展示。数据存储将整理好的数据存储在数据库或文件中，以便后续使用。

03排列图绘制步骤与技巧

明确主题确定排列图要表达的主题或问题，如产品质量、成本分布、客户满意度等。确定分类项目根据主题，确定需要分类的项目或变量，确保项目清晰、不重叠。确定主题和分类项目

统计每个分类项目出现的次数或数量，作为排列图的基础数据。计算频数将频数转化为频率，即每个分类项目占总体的比例，有助于比较不同项目之间的差异。计算频率根据频数或频率从高到低排序，以便在排列图中直观地展示结果。排序计算频数和频率并排序010203

根据排序后的数据，绘制直方图，展示各个分类项目的频数或频率。绘制直方图在直方图基础上，添加累计曲线，展示从最低到当前分类项目的累计频率或比例，有助于分析整体趋势和分布情况。添加累计曲线绘制直方图及累计曲线

确保图表布局清晰、简洁，避免信息过多导致视觉混乱。图表清晰合理运用色彩，突出关键数据和分类项目，提高图表的可读性。色彩搭配添加必要的标注和解释，帮助观众更好地理解图表内容和意义。标注与解释优化排列图视觉效果

04排列图解读与应用场景

利用排列图，可以迅速识别数据中出现频率最高的少数关键因素或问题点。频率分析重点突出分类整理通过直方图展示，直观地呈现各因素对整体的影响程度，帮助人们快速抓住重点。将问题按照重要程度进行分类，有助于深入分析问题产生的根源。识别关键因素和问题点

针对识别出的关键因素，深入分析其产生的原因，为后续改进提供依据。针对性分析根据分析结果，制定切实可行的改进措施，以降低关键因素的影响。改进措施制定通过理论分析和经验判断，预测改进措施可能带来的效果。效果预测分析原因并提出改进措施010203

效果评估对关键因素进行持续监测，确保问题得到有效控制，不出现反弹。持续监测持续改进根据监测结果，不断调整和优化改进措施，实现质量的持续提升。实施改进措施后，及时收集数据，评估实际效果是否达到预期。监测效果并持续改进

排列图在质量管理中的应用质量控制在产品制造过程中，通过排列图找出影响产品质量的关键因素，加以控制和改进。客户服务分析客户投诉数据，识别主要问题，制定改进措施，提升客户满意度。成本控制通过对成本数据的分析，找出导致成本升高的关键因素，采取措施降低成本。项目管理在项目实施过程中，利用排列图监控项目进展，及时发现并解决问题，确保项目顺利进行。

05排列图制作工具与软件介绍

Excel广泛应用于数据处理和排列图制作，易于操作，但图形美观度较低。Tableau专业的数据可视化工具，可轻松制作各种类型的排列图，但学习成本较高。D3.js基于Web的图形库，可高度定制排列图，但需要编程技能，适合高级用户。ECharts百度出品的开源可视化工具，易于上手且功能强大，适