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营销数据分析与实践操作培训手册

TOC\o1-2\h\u15530第1章营销数据分析概述 4

313921.1数据分析在营销中的应用 4

220761.1.1市场细分与目标客户定位 4

187791.1.2产品定位与定价策略 4

191561.1.3营销活动优化 4

122481.1.4客户关系管理 4

58091.2营销数据分析的基本流程 5

271151.2.1数据收集 5

155171.2.2数据处理 5

297821.2.3数据分析 5

161101.2.4数据解释与应用 5

17994第2章数据收集与处理 5

14062.1数据来源与收集方法 5

266212.1.1数据来源 5

164812.1.2数据收集方法 6

222732.2数据清洗与预处理 6

54832.2.1数据清洗 6

282212.2.2数据预处理 6

58272.3数据整合与存储 6

303882.3.1数据整合 6

130652.3.2数据存储 6

28543第3章数据分析方法与技术 7

51013.1描述性统计分析 7

201353.1.1数据概述 7

179483.1.2中心趋势度量 7

188833.1.3离散程度度量 7

76613.1.4分布形态分析 7

277773.2假设检验与推断性分析 7

97903.2.1假设检验概述 7

134473.2.2单样本假设检验 7

49533.2.3双样本假设检验 7

259363.2.4多样本假设检验 8

168553.3预测分析技术 8

71473.3.1回归分析 8

189153.3.2时间序列分析 8

107023.3.3机器学习算法 8

126173.3.4模型评估与选择 8

14100第4章营销策略与数据指标 8

233424.1营销策略制定 8

286434.1.1市场细分与目标市场选择 8

26674.1.2产品定位与差异化策略 9

240144.1.3价格策略 9

132804.1.4渠道策略 9

218664.1.5促销策略 9

21054.1.6营销组合策略优化 9

249494.2数据指标体系构建 9

63934.2.1数据指标概述 9

82484.2.2数据指标体系构建原则 9

232424.2.3营销数据指标体系框架 9

279254.2.4数据指标量化方法 10

59874.3营销效果评估 10

162184.3.1营销活动效果评估 10

131864.3.2销售业绩评估 10

124964.3.3客户满意度评估 10

45534.3.4市场份额评估 10

290874.3.5营销策略优化建议 10

24968第5章数据可视化与报告撰写 10

236805.1数据可视化原则与技巧 10

247495.1.1数据可视化原则 10

136555.1.2数据可视化技巧 11

47305.2常用数据可视化工具 11

116785.2.1桌面应用 11

145175.2.2在线平台 11

259455.2.3编程语言 12

29125.3营销数据分析报告撰写 12

52195.3.1报告结构 12

192705.3.2内容撰写 12

10059第6章用户画像与行为分析 12

281276.1用户画像构建 12

133566.1.1用户画像概述 13

218446.1.2用户画像构建方法 13

38696.1.3用户画像应用场景 13

239846.2用户行为分析 13

171876.2.1用户行为数据类型 13

42176.2.2用户行为分析方法 13

71276.2.3用户行为分析应用场景 13

67366.3用户分群与精准营销 13

33566.3.1用户分群方法 13

149166.3.2精准营销策略 14

290776.3.3用户分群与精准营销的应用案例 14

24824第7章互联网营销渠道分析 14

76137.1网站分析与优化 14

96837.1.1网站流量分析 14

299037.1.2网站内容