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基于Maxent模型预测灰霉病在中国的适生区.doc

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    基于MaxEnt模型预测灰霉病在中国的适生区

    长治学院学士学位论文

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    基于Maxent模型预测灰霉病在中国的适生区

    摘要：灰霉病是一类最早被描述和存在于全世界的真菌，这种病菌可以阻碍国家的农业发展并且对经济也有一定的损失。因此，研究灰霉病在中国的潜在适生区对于该物种的防控检测具有重大的意义。基于预测精度最高的MaxEnt模型和ArcGis软件，结合筛选得到的660个灰霉病分布点的样本信息和19个环境气候变量，来预测灰霉病在中国的适生区，并且可以得出各个适生区的面积。预测结果中训练集的AUC值为0.957，测试集为0.958，两者的结果都接近于1，说明实验

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