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摘要
随着信息技术的高速发展与中国经济不断繁荣,传统的财富管理方式已
经不能满足投资者对于投资的需求。智能投资顾问凭借其强大的推荐能力和
低成本优势在财富管理平台迅速兴起。得益于机器学习技术不断发展,智能
投资推荐算法逐渐成熟,且模型性能越来越好,但依然存在以下几个问题:
(1)智能投资推荐算法聚焦于模型性能的同时忽视了模型结果与投资者偏
好之间的关系以及模型结果的金融可解释性。(2)智能投资推荐算法基于离
线数据进行训练
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