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大数据背景下会计课程改革的研究

一、大数据背景下课程改革必要性

（一）大数据对财务人才的需求

2008年大数据概念运用而生，如今这个概念已经使

用到人类发展的各个行业中，大数据有4个特点，分别为多

样化、快速化、大量化及价值密度低。大数据的优势就是在

大量数据处理分析上只需要耗费很短时间。大数据背景下财

务人员需具备更强的综合能力。一是财务人员需要具备数据

采集能力、数据清洗能力、数据挖掘建模分析能力、数据呈

现能力、数据与决策分析。比如，具备采集财务活动产生的

单证能力；能对数据进行识别、校验等能力；能够运用Python

等工具建模分析能力；把财务数据通过图表呈现的能力；利

用数据分析工具对数据进行分析处理能力；采用大数据分析

法对财务数据进行分析能力。二是财务人员需要具备财务核

算与能力。财务人员不能停留在会简单核算业务，还要懂得

财务预算、财务筹资、财务、财务决策。三是财务人员需要

懂法律、懂税务。

（二）大数据时代下高校人才培养的变革

全球变化，大数据时代会计职能转变，促使财务会计

向会计转型，从而实现获得实时信息大数据。大数据背景下，

高校相关会计专业课程改革是必然趋势。那么，如何改革，

是大家都关注的问题。根据这几年会计行业的发展，有不少

工作实现自动化管理。大量重复的会计科目处理渐渐被智能

化代替。很多已经采用财务智能机器人或财务共享模式，单

据和发票只要拍照或扫描自动生成会计科目、会计凭证。大

数据时代，扩大会计行业的影响，要求会计人员掌握更多技

能。对会计人员要求提高，促使高职院校要利用大数据运用

教学中，培养出新型实用型人才。为响应国家教学改革政策，

有些高校增加新专业，如，大数据分析专业，有些高校是开

发和建设新课程，如：Python基础、大数据财务报表分析、

智能案例分析、学等。

二、大数据背景下会计课程教学存在问题

(一)课程体系不合理

云计算、互联网等信息技术发展对会计行业带来了很

大的冲击，对会计岗位需求重新定位。大数据背景下，会计

岗位需要具备大数据分析能力，能熟练运用计算机Python

工具分析海量数据。会计专业核心课程有基础会计、、财务

会计、、财务报表分析、、等。这些课程设置侧重理论教学，

实践教学时间占比不到10%，理论与实践时间设置不合理。

另外，目前很多高校会计核心课程未加入大数据挖掘与分析

相关课程，还是传统的核心课程。选修课也缺少财务共享课

程。因此，开发和建设与大数据相关新的会计课程已经成为

高职院校的当务之急。

（二）教学设备陈旧

目前不少高校硬件设备不仅陈旧，而且数量不足，课

程无法满足学生在机房授课的实践课程。比如，学校由于电

脑设备不足，课程涉及Excel运用知识点，本来应该安排机

房让学生实际操作学习，但是除了财务管理专业外都未安排

机房上课，而是在普通教室上课。目前不少高校因为资金原

因未购买必威体育精装版的课程软件，导致学生未接触必威体育精装版的财会技术。

如，财务共享软件、财务大数据分析软件等。

（三）教学模式和理念传统

大数据时代到来，会计职业发生巨大变革，但好多高

职院校教学模式还是处于传统的教学模式中，还是以会计教

材知识点为主，教学以课件、板书方式授课。在教学过程中，

课堂教学学生基本上被动学习知识，学生学习兴趣不高，压

抑学生创造力，降低课堂教学质量。根据调研情况，显示：

有80%学生表明在课堂学习中，教师教的理论知识多，学生

独立思考时间少，教师与学生互动时间占比也少；有50%学

生表明教师授课方法传统，课堂教授法无法吸引学生注意力

和兴趣。比如：资产、负债与所有者权益关系，教师在授课

过程中主要讲授其定义和公式，未从实际生活中举例阐述其

关系。另外，教师教学理念传统，教师备课局限于教材，教

材内容过于理论和落后。

目前很多高校教师在教学时未采用大数据等分析工具

去普及必威体育精装版会计知识给学生，导致学生还处于会计传统认知，

手工和电算化记账。比如，财务分析课程，采用理论教学模

式。教材涉及上市案例时，基本上以一家上市公司贯穿整本

教材，我们知道不同公司分析指标侧重点不同，得出结论也

会不同。现在是大数据时代，市场上有很多上市公司，作为

会计人员如何在海量的财务数据中，分析和整理有用信息，

形成一份科学财务分析报告。这些需要教师培养学生充分