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行业点评
1、谷歌量子计算详解！
2024年12月，谷歌宣布其必威体育精装版量子计算芯片Willow取得显著成绩。谷歌股价表
现，12月10日、11日涨幅均超过5%。我们论述谷歌量子计算进展要点、其应用与优势、
多类量子计算路线图、技术利弊，最后做小结。
1.1谷歌量子计算：Willow进展
可能重大突破的量子芯片Willow。2024年12月，谷歌宣布其必威体育精装版量子计算芯片
Willow取得显著成绩。该芯片能够“指数级降低错误率”，破解了困扰科研领域30多
年的量子纠错难题。并且，Willow能够在5分钟之内完成一项超级复杂的计算，而当前
最快的超强计算机完成此项计算则需要10^25年，远超宇宙的年龄。
研究成果的发表：我们查阅Willow芯片论文原文是《QuantumErrorCorrection
BelowtheSurfaceCodeThreshold》发布。
芯片的技术细节：谷歌团队建立了一个可以实施纠错的机制，通过在很多量子比特上
编码，获得了“逻辑量子比特”。Willow芯片随着量子比特数量的增加，可以指数级减
少错误，其错误率大约是组成它们的物理量子比特的一半，且当逻辑量子比特的大小增加
差不多一倍时，错误率会进一步减半。
对未来的展望：谷歌量子AI部门的创始人表示，谷歌的目标是明年推出一个传统计
算机无法解决的真实用例。谷歌在量子计算方面的长远目标是向大众开放，但目前
Willow芯片在基准测试上取得的成功只是量子计算机具备可用性的“必要条件，而非充
分条件”，其是否能真正运用于实际还有待进一步研究。
量子计算的战略布局：谷歌一直致力于量子计算的研究与发展，投资了QuEra
ComputingInc等相关企业，并且设立了量子AI校园，还开发了名为Floq的API，允
许开发者利用TPU来模拟量子计算工作负载，以推动量子计算技术的进步
1.2通俗理解：应用与优势
量子计算代表性应用就是解答数学中的NP问题（多项式复杂程度的非确定性问题，
即Non-deterministicPolynomial问题）。NP问题的关键在于：对于一个可能解，能
够相对快速地验证其是否正确，但要正向找到这个解却可能非常困难。
量子计算擅长解决的NP问题，应用非常广泛，包括密码破解、优化问题，都对现代
科技有深远影响。量子计算还可以试图解决非NP问题（经常是P问题，即可以用多项式
解析的问题），例如系统模拟、机器学习（例如当前的AI应用）、加密通信。
用两种比喻（复杂猜谜、走迷宫）理解NP问题，理解量子计算。
1）第一种比喻是猜谜。如果根据答案代入题干，比较容易体会是否契合，但如果根
据谜面猜答案，或许很花费时间。
请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明第2
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