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时空TimesNet模型及其在空气污染预报中的应用.pdf

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    摘要

    摘要

    时间序列预报在许多领域都有着广泛的应用，例如空气污染预报、交通

    流量预测，时间序列预报通过对历史数据的分析，能够进行未来一段时间内

    的预报，为科学决策提供参考依据。特别地，随着城市化进程的加速和工业

    化的不断发展，空气污染问题日益严重，对人们的健康和生活造成了严重影

    响。因此，准确预测空气质量状况对于污染预警和防控以及改善环境质量至

    关重要。

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