跨越生物信息学的新药之路-智能科技助力药物研发革新.pptx

跨越生物信息学的新药之路智能科技助力药物研发革新Presentername

Agenda介绍生物信息学生物信息学药物研发生物信息学应用生物信息学的技术发展生物信息学新药研发

01.介绍生物信息学生物信息学简介

01生物信息跨学科综合运用生物学、计算机科学和统计学知识进行研究02生物信息获取存储通过各种技术手段获取生物学相关数据，并进行存储和管理03生物信息分析应用运用计算机算法和统计学方法对生物学数据进行分析和应用生物信息学的定义什么是生物信息学

生物信息学的研究内容探索基因组的结构、功能和进化过程以进行研究基因组学研究蛋白质的结构、功能和相互作用等方面的内容蛋白质组学研究代谢产物的组成、变化和调控等方面的内容代谢组学解读基因密码

生物信息学的起源DNA序列测定的诞生推动了遗传学和基因组学的发展生物信息学的发展基因组学、蛋白质组学等技术的崛起探索生物信息学的发展历程生物信息学的应用生物信息学在新药研发中的广泛应用生物信息学的发展历程

02.生物信息学药物研发生物信息学在药物研发中的具体应用

生物信息学助药物研发靶点预测方法使用生物信息学技术预测药物的作用目标(40)01分子对接技术通过模拟药物与蛋白质相互作用，预测药物的靶点02基因表达数据分析通过分析基因表达数据，预测药物对特定靶点的调控作用03药物靶点的预测

分子结构预测药效团筛选虚拟筛选预测新药物的化学性质和作用机制(40)分析活性化合物结构特征使用计算机模拟方法，筛选出具有高潜力的药物候选化合物药物分子的设计药物分子设计

药物代谢动力学建模代谢途径预测预测药物的代谢途径和产物在体内的情况(40)药物代谢酶鉴定识别参与药物代谢的酶及其催化反应机制药物代谢模拟模拟药物在体内的代谢过程与动力学特性量身定制疗法

03.生物信息学应用生物信息学在新药研发中的必威体育精装版进展

生物信息学必威体育精装版进展机器学习药物设计使用机器学习预测分子活性和药物的相互作用(40)个体化药物治疗基于个体基因组信息定制药物治疗方案药物再利用组合生物信息学发现新药适应症新药研发进展

人工智能药物研发机器学习和深度学习预测药物活性-利用机器学习和深度学习预测药物活性(40)01高通量筛选发展开发更高效、更准确的筛选方法，加速药物发现的速度02个体化药物研发基于个体基因组和蛋白质组的信息，定制化药物研发03生物信息学发展

04.生物信息学的技术发展生物信息学技术的发展历程和应用

基因组学的发展与应用快速高通量测序技术的发展基因组测序技术利用生物信息学工具解读基因组数据基因组数据分析通过分析基因组数据鉴定潜在的药物靶点基因组学应用基因组学的发展和应用

发现可靶向的蛋白质靶点靶点识别与验证分析药物对蛋白质组的影响药物效果评估确定药物的最佳给药剂量剂量优化蛋白质组学的应用领域蛋白质组学应用

代谢组学在新药研发01.代谢组学的重要性揭示药物代谢动力学02.代谢组学的应用评估药物安全性03.代谢组学发展质谱和核磁共振技术的进步代谢组学的发展和应用

05.生物信息学新药研发生物信息学在新药研发中

有效药物设计精确药物预测全面动力学建模加速药物研发过程，提高新药开发的准确性(40)优化药物分子结构，提高药物的活性和选择性预测药物代谢行为，优化药物的药代动力学特性生物信息学优势数据驱动创新

生物信息学加速新药研发药物靶点的预测使用生物信息学技术预测药物的作用目标(40)药物分子的设计利用生物信息学技术进行药物分子的设计和优化药物动力学建模通过生物信息学技术对药物代谢过程进行建模和分析生物信息学药物研发

药物靶点的预测使用生物信息学技术预测药物的作用目标(40)01药物分子的设计通过生物信息学技术进行药物分子的设计，提高研发的准确性02生物信息学提高研发准确性药物动力学建模利用生物信息学技术建立药物代谢动力学模型，提高研发的准确性03生物信息学新药开发

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