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先天下之忧而忧，后天下之乐而乐。——范仲淹

社会治理大数据治理平台建设方案

先天下之忧而忧，后天下之乐而乐。——范仲淹

（1）数据存储与分析计算平台3

（2）数据采集汇聚平台4

（3）数据基础治理平台4

（4）数据服务平台4

（5）标准地址数据管理平台5

先天下之忧而忧，后天下之乐而乐。——范仲淹

一、建设目标

随着全社会信息量爆炸式增长，数量巨大、来源分散、格式多样的大数

据对社会治理能力提出了新的挑战，社会治理在大数据汇聚、使用面临着诸

多问题，首先，全社会信息量爆炸式增长，城市发展积累了很多数据，但没

有深入应用；其次，数据虽多，但大都分散在各个政府部门，没有完全整合

共享、存在数据不标准、不规范、数据质量差、数据不能直接使用等问题。

与此同时，大数据为社会治理能力的提升也带来了发展机遇，通过数据中台

建设让海量、动态、多样的数据进行有效治理、开发、融合成为有价值的社

会治理数据资产，通过数据赋能推动转变管理理念和治理模式，进而加快治

理体系和治理能力现代化，进一步提高市域社会治理系统化、社会化、精细

化、法治化、智能化水平建设人人有责、人人尽责、人人享有的社会治理共

同体，支撑打造“用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新”的

现代化治理模式。

为持续提升市域社会治理能力现代化水平，完善社会治理体系，支撑

“用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新”的现代化社会治理

模式，实现“一网整合社会治理数据、网格社会治理基础数据规范”的目标，

基于云计算、大数据等新一代信息技术手段，通过数据汇聚、数据标准、数

据质量、数据集成、数据清洗、数据转换、数据服务等，建设域社会治理大

数据平台，夯实市域社会治理数字底座，打造基层社会治理新格局。

市域社会治理大数据平台包含数据存储与分析计算平台、数据采集汇聚

平台、数据基础治理平台、数据服务平台、标准地址数据管理平台。

(I)数据存储与分析计算平台

数据存储与分析平台由大数据基础平台和数据仓库组成，其中大数据基

础平台通过运行HadoopSpark、HBase›KafkaStorm等大数据组件，提供

海量的数据信息存储与分析处理能力；数据仓库采用大规模并行处理(MPP)

架构，支持行存储和列存储，提供PB级别数据量的处理能力，为数据治理

先天下之忧而忧，后天下之乐而乐。——范仲淹

MPP

和数据库建设提供数据存储分析能力。

(2)数据采集汇聚平台

数据采集汇聚平台将社会治理等各类不同来源的结构化数据和非结构

化数据资源汇聚并存储到统一的大数据平台中，通过数据提取、数据清洗、

数据转换、数据关联、数据集成等功能支撑数据开发过程更规范、更高效，

数据采集汇聚平台规范建库流程，缩短建库周期，提升数据开发效率；并通

过多种融合策略，获得高质量的融合数据，提升市社会治理相关对内治理和

对外服务能力.

(3)数据基础治理平台

数据基础治理平台从数据产生、采集、存储、处理、应用、开放等的整

个生命周期，每个阶段都全程管理和安全保障，从而可以有效监控和管理跨

层级、跨地域、跨部门的业务数据在各个生命周期阶段的流转情况，保证特

定的数据只能被特定用户访问和应用于特定的业务场景，并为客观准确地评

价数据的价值提供依据，保障数据质量和数据安全，确保数据资源在授权范

围内“可见、可得、可用、可溯源、可审计”从而提高数据的应用效率。

(4)数据