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营销策略与数据分析的融合指南

TOC\o1-2\h\u15821第1章营销策略与数据分析概述 3

49601.1营销策略的基本概念 4

63561.2数据分析在营销中的应用 4

304941.3营销策略与数据分析的融合意义 4

19649第2章数据收集与处理 5

12792.1数据源选择与采集 5

206732.1.1数据源选择 5

287322.1.2数据采集方法 5

104882.2数据清洗与整理 5

68922.2.1数据清洗 5

29462.2.2数据整理 5

219142.3数据存储与管理 6

56862.3.1数据存储 6

246842.3.2数据管理 6

25503第3章数据分析方法与技术 6

252673.1描述性统计分析 6

2213.1.1频数与频率分析 6

296663.1.2集中趋势分析 6

49213.1.3离散程度分析 6

269313.1.4分布形态分析 7

132373.2假设检验与预测分析 7

300903.2.1单样本假设检验 7

307003.2.2双样本假设检验 7

218423.2.3多样本假设检验 7

200743.2.4预测分析 7

35783.3数据挖掘与机器学习 7

195533.3.1分类分析 7

144283.3.2聚类分析 7

254783.3.3关联规则分析 7

98933.3.4机器学习算法 7

6562第4章市场细分与目标客户定位 8

115334.1市场细分策略 8

23884.1.1细分依据 8

240284.1.2细分方法 8

239014.2目标客户选择与定位 8

317394.2.1目标客户选择 8

193114.2.2目标客户定位 9

48904.3数据驱动的客户画像构建 9

128484.3.1数据来源 9

271614.3.2构建方法 9

23695第5章产品策略与数据分析 9

270205.1产品定位与设计 9

155275.1.1市场需求分析 9

80855.1.2竞品分析 10

170815.1.3产品功能设计 10

49785.2产品生命周期分析 10

227975.2.1产品引入期 10

282545.2.2产品成长期 10

50435.2.3产品成熟期 10

278475.2.4产品衰退期 10

234255.3产品组合优化 10

250605.3.1产品分类 11

219475.3.2产品关联分析 11

105325.3.3产品定价策略 11

57085.3.4营销资源配置 11

31775第6章价格策略与数据分析 11

226486.1价格敏感度分析 11

63706.1.1收集历史销售数据 11

67696.1.2建立价格敏感度模型 11

173626.1.3评估价格弹性 11

67056.2竞争对手定价策略分析 11

188156.2.1收集竞争对手定价数据 12

262466.2.2分析竞争对手定价策略 12

20656.2.3评估竞争对手定价优势与劣势 12

33896.3数据驱动的价格优化策略 12

13466.3.1数据整合与分析 12

306596.3.2建立价格优化模型 12

320016.3.3制定价格优化策略 12

209236.3.4持续跟踪与调整 12

30242第7章促销策略与数据分析 12

290177.1促销活动效果评估 12

55997.1.1评估指标设定 12

142117.1.2数据收集与分析方法 12

286457.1.3评估结果应用 13

199727.2优惠券与促销活动设计 13

164517.2.1优惠券类型与设计原则 13

72607.2.2数据驱动的优惠券策略 13

96057.2.3优惠券效果评估与优化 13

204527.3跨渠道促销策略优化 13

257667.3.1多渠道促销策略整合 13

313437.3.2数据驱动的跨渠道优化 13

199277.3.3跨渠道促销效果评估 14

8841第8章渠道策略与数据分析 14