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人工智能在我国档案管理中的应用现状
与对策分析
摘要:人工智能应用于档案管理已经是大势所趋。基于人工智能发展的时代
背景,文章对此开展了文献研究与实践案例分析。首先,从“宏观领域—中观环
节—微观技术”三个维度梳理了人工智能在我国档案管理中的应用现状;其次,
结合国内外比较分析,总结了其在不同层面存在的主要问题,包括应用场景有待
拓展和丰富、应用环节有待深化和集成、技术与管理原则有待落地和融合;最后,
提出了针对性的发展建议,为档案领域更广泛和深入应用人工智能技术提供参考。
关键词:人工智能;档案管理;应用场景;智能化
一、人工智能在我国档案管理中的应用现状
1.人工智能应用的主要档案类型场景
就档案载体形式而言,目前人工智能技术主要应用于声像档案管理。例如,讯飞智元信
息科技有限公司利用语音识别和人脸识别技术提取音视频档案信息和生成字幕,实现了辅助
著录和内容检索。
2.人工智能应用的主要档案业务场景
在档案收集上,人工智能技术能够辅助档案数据的采集。一方面,通过捕获元数据,收
集所需的档案信息,如百度使用智能Agent从网页爬取信息,分析并形成结构化数据;另一
方面,利用人工智能技术对口述史料进行征集和采集,如科大讯飞股份有限公司应用语音识
别、转写等技术,不断形成新的档案成果。
在档案管理上,人工智能一般应用于档案整理、档案价值鉴定、档案修复保护与安全管
理三方面。档案整理方面,山东省威海市环翠区档案馆采用智能采集系统,解放了基层档案
工作者的劳动力。档案鉴定方面,北京市市场监督管理局基于相关人工智能模型算法实现了
自动鉴定。档案修复保护与安全管理方面,AI技术助力修复了百年前北京影像;江苏省太
[11]
仓市智慧档案馆将人工智能技术嵌入门禁系统、识别和定位跟踪系统及防火墙中,提高了馆
藏档案的安全性。
在档案保存上,人工智能融入电子文件管理系统,实现了自动化归档保存。如,2020
年中国石油数字档案管理系统利用AI及其他新兴技术,集成财务管理、电子公文等多个系
统,实现了电子化的公文、合同、会计票据等自动归档保存。
二、人工智能应用于档案管理的主要问题
1.应用档案类型场景有待拓展和丰富
从总体应用规律上看,人工智能技术应用与资源自身的结构化程度、安全保存状况和社
会利用需求程度密切相关。一般来说,档案部门倾向于将人工智能技术应用于一些特定类型
的档案,即信息开放程度、结构化程度、信息利用需求较高,或实体安全隐患较突出的档案。
然而,相较于复杂且多样的档案类型而言,已有实践案例依然显得较为单一,有待进一步拓
展和丰富。
就档案载体形式而言,人工智能应用拓展空间较大。现阶段,我国人工智能应用集中于
声像档案,对于文本档案则应用较少。这与人工智能技术自身的发展密切相关。现阶段,人
工智能识别图像的能力在不断提升,对图像特征的抓取能力甚至已经超越人类,但是在文字
处理方面,对于语义、场景和关系的理解则不尽如人意,相关技术还需不断探索。
2.应用档案业务环节有待深化和集成
一方面,应用业务环节有待深化。目前,档案部门倾向于将人工智能技术应用于劳动重
复性较高、自动化程度较高、档案信息和数据量较大、对电子档案四性保障要求较高的环节,
但在档案分类中却鲜见人工智能技术的有效应用。但国外已经有成功应用案例,如澳大利亚
新南威尔士州档案馆利用人工智能技术,将大量非结构化的政务数据进行分类。此外,国外
还将AI技术应用于自动化记录保存、自动索引、元数据分类、筛选涉密或涉及隐私信息等
多个环节。
3.应用缺少与档案管理原则的深度融合
知识图谱、模式识别、自然语言处理、生物特征识别等各种技术在我国档案领域已经得
到较为普遍的应用,但是从整体上来看,往往更加偏重于工具性的应用,而非真正实现档案
管理原则与人工智能技术的深入结合。这也是目前的最大制约因素。
档案管理实际上是一项十分讲究方法和原则的业务活动,如何将档案管理的理论和方法
与人工智能技术的应用进行有效地融合,仍需深入探索。例如,现有应用人工智能的档案鉴
定方法往往是基于算法和内容,包括识别重复内容或出现频次等,虽有一定成效,但是如何
将档案鉴定的核心理论(如职能鉴定)有
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