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基于决策树的山火发生风险预测系统

摘要

基于决策树模型的山火预警系统是针对影响山火预测的因素多、机理复杂、结构复杂的问题，设计并实现了一个实用的山火概率预测系统。在云南省实际山火历史数据上对系统进行了测试,验证了系统的可行性和实用性。另外利用决策树的模型具有更好的可读性，分类速度快。山火在威胁人类生命的同时，也对环境造成严重破坏，造成了重大的经济损失。因此，山火对防火显得尤为重要。传统的山林防火主要是通过人工监控的方式进行，但是由于种种原因很难预防大面积覆盖的山地。

这些年来，人工智能技术拥有着迅猛的发展，森林防火研究获得了显著的提升，并创新开发出了一套自动检测