数据挖掘练习题.pdf

一、填空题

1、数据预处理对于数据挖掘是一个重要问题，主要包括________________、数

据集成、_____________和数据归约。

2、多维数据模型的星形模式中，主要依靠事实表中_____________的与维表联系在

一起。

3、_________允许从多个维对数据建模和观察，它由维和事实定义。

4、数据集{5,10,11,13,15,15,35,50,55,72,92,204,215}的中位数为_______，

众数为__________。

5、在多个抽象层上挖掘数据产生的关联规则称为_______________。

6、将物理或抽象对象的集合分成相似的对象类（或簇）的过程称

为_____________。

7、分类和预测是两种数据分析形式，可以用来建立模型，预测数据未来的趋势，

其中______________用来预测类别标号，______________用来建立连续函数

模型。

8、给定两个对象，分别表示为（22，1,42，10），（20,0,36,8），两个对象

之间的曼哈顿距离为_________________。

9、通常数据仓库与OLAP工具是基于____________模型进行设计的。

10、涉及两个或多个维的关联规则称为_______________。

二、单项选择题

1、SPSS乍为通用的统计软件包不仅被广泛地用于经济、管理、工业等领域的数据

统计处理，而且在（）中得到了应用。

A、数据挖掘领域B、数据仓库领域C、信息管理领域D、系统

管理领域

2、下列度量中，哪一个度量不属于集中趋势度量：（）。

A、中位数B、中列数C、众数D、极差

3、OLAP技术的核心是：（）。

A、在线性B、对用户的快速响应C、互操作性D、多维分析

4、关于OLAP和OLTP的说法，下列不正确的是：（）

A、OLTP事务量大，但事务内容比较简单且重复率高

B、OLAP的数据来源与OLTP不完全一样

C、OLTP面对的是决策人员和高层管理人员

D、OLTP以应用为核心，是应用驱动的

5、下列哪种操作可以使用户更加直观地从不同角度观察数据立方体中不同维之间的关

系：（）。

A、上卷B、下钻C、切片D、旋转

6、数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了哪种数据挖掘方法：

（）。

A、分类B、预测C、关联分析D、聚类

7、利用信息增益方法作为属性选择度量建立决策树时，已知某训练样本集的四

个属性的信息增益分别为：Gain（收入）=0.940位,Gain（职业）=0.151位,Gain

（年龄）=0.780位,Gain（信誉）=0.048位，则应该选择哪个属性作为决策树的

测试属性：（）。

A、“收入”属性B、“职业”属性C、“年龄”属性D、“信

誉”属性

8、多维数据模型中，下列哪种模式不属于多维模式：（）。

A、星型模式B、雪花模式C、星座模式D、网型模式

9、下列哪种数据挖掘方法是研究自变量与因变量之间关系的分析方法，其目的

在于根据自变量来预测因变量的值：（）。

A、概念描述B、关联分析