数字普惠金融对制造业企业新质生产力的影响及作用机理.docxVIP

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2024-12-30 发布于广东
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数字普惠金融对制造业企业新质生产力的影响及作用机理.docx

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数字普惠金融对制造业企业新质生产力的影响及作用机理

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

（一）研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

（二）文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

（三）研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、数字普惠金融概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

（一）数字普惠金融的定义与内涵．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

（二）数字普惠金融的发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

（三）数字普惠金融的特点与优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

三、制造业企业新质生产力及其影响因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

（一）制造业企业新质生产力的内涵与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

（二）制造业企业新质生产力的影响因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

（三）数字普惠金融与制造业企业新质生产力的关系探讨．．．．．．．．16

四、数字普惠金融对制造业企业新质生产力的影响分析．．．．．．．．．．18

（一）数字普惠金融对制造业企业技术创新的影响．．．．．．．．．．．．．．18

（二）数字普惠金融对制造业企业生产效率的影响．．．．．．．．．．．．．．20

（三）数字普惠金融对制造业企业产品质量的影响．．．．．．．．．．．．．．21

（四）数字普惠金融对制造业企业市场竞争力的影响．．．．．．．．．．．．22

五、数字普惠金融作用于制造业企业新质生产力的作用机理．．．．．．23

（一）信息不对称问题的解决机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

（二）融资渠道的拓展与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

（三）风险管理能力的提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

（四）技术创新的驱动机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

（五）产业链协同发展的促进作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

六、案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

（一）制造业企业A的数字普惠金融实践案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

（二）制造业企业B的数字普惠金融实践案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

（三）案例对比分析与启示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

七、结论与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

（一）研究结论总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

（二）政策建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

（三）企业实践建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

（四）未来研究方向展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

一、内容综述

随着科技的发展和互联网金融模式的兴起，数字普惠金融在近年来得到了迅猛发展，其核心在于通过数字化技术手段，将金融服务渗透到过去难以触及的群体，尤其是小微企业和农村地区。在这一背景下，探讨数字普惠金融对制造业企业新质生产力的影响及其作用机理具有重要的理论与实践意义。

首先，数字普惠金融通过降低融资成本、简化融资流程、提供多元化的金融服务等，显著提升了制造业企业的资金获取效率，为企业提供了更多的融资渠道。这不仅有助于缓解中小企业面临的资金瓶颈问题，还为制造业企业的技术创新和产品升级提供了必要的资金支持。此外，数字普惠金融还可以帮助企业更好地进行财务规划，提高财务透明度，优化资源配置，从而增强企业的抗风险能力和市场竞争力。

其次，数字普惠金融能够促进信息的快速流通和精准匹配。通过对大数据、云计算、人工智能等技术的应用，金融机构可以更准确地评估企业的信用状况和财务健康程度，进而实现更为精细的信贷决策。这不仅减少了传统信贷过程中的人为因素干扰，提高了决策的科学性和公正性，也使得制造业企业能够获得更加个性化、定制化的金融服务，进一步提升其在供应链中的地位和议价能力。