《bi基础业务培训》课件.pptVIP

*******************BI基础业务培训本培训旨在帮助您深入了解BI的基础知识，并掌握BI工具的使用方法。BI简介数据分析BI的核心是利用数据分析技术，将数据转化为有价值的信息，为决策提供支持。商业智能BI是一种以数据为基础，帮助企业洞察业务趋势、提升运营效率、优化决策的工具。可视化BI将分析结果以图表、仪表盘等形式展现，使信息更直观易懂，方便用户理解和应用。BI的价值BI提供数据驱动的洞察力，帮助企业做出明智的决策，提升运营效率，降低风险，增加收益。BI可以帮助企业更好地了解客户，提高客户满意度，优化产品和服务，提升竞争优势。BI的发展历程1早期阶段数据仓库和数据挖掘技术兴起。2成熟阶段BI平台和工具不断发展。3云计算阶段云BI平台和服务出现。4大数据时代大数据分析和实时BI兴起。BI技术经历了从数据仓库到云计算的快速发展，并逐渐融入大数据分析和人工智能等新兴技术。BI体系架构数据仓库作为BI系统的核心，存储经过清洗、整合的结构化数据。数据挖掘从数据仓库中挖掘有价值的信息，帮助企业做出更明智的决策。报表分析将挖掘出的信息转化为可视化的图表和报表，方便用户理解和分析。数据可视化将数据以直观的方式展示，便于用户快速洞察数据背后的规律和趋势。数据来源内部数据来自公司内部的各种系统和数据库，如CRM、ERP、财务系统、销售系统、运营系统等。这些数据通常是结构化的，并经过整理和清洗。外部数据来自外部的公共数据源或商业数据供应商，如政府网站、行业协会、市场调研机构等。这些数据可能包括经济指标、社会数据、行业数据等。数据采集和加载数据源识别确定数据来源，例如数据库、文件、API或其他数据平台。数据连接配置配置连接信息，确保可以访问数据源，例如数据库用户名、密码和连接字符串。数据提取从数据源提取所需数据，可以使用ETL工具或编程语言。数据清洗和转换对提取的数据进行清洗，例如去除重复数据、处理缺失值、转换数据格式。数据加载将清洗后的数据加载到数据仓库或数据湖中，方便后续分析和建模。数据仓库数据仓库是数据整合和分析的基础。它将来自不同数据源的数据进行集中存储、整理和管理，形成一个统一的、可供分析的数据视图。数据仓库通常采用星型或雪花型模型，便于快速查询和分析。数据仓库的数据通常是历史数据，并经过清洗和处理，确保数据的准确性和一致性。数据建模1数据清洗清洗数据以消除错误、重复或不一致。2数据转换将数据转换为一致的格式，以便于分析。3维度建模创建维度表和事实表，以支持多维分析。报表分析11.数据可视化将数据以图表、图形等方式展现，方便用户理解分析。22.数据过滤和排序根据特定条件筛选数据，进行排序和分组，以便深入分析。33.数据聚合对数据进行汇总，计算总计、平均值等指标，展现数据趋势和模式。44.数据对比将不同时间段、不同维度的数据进行对比，识别差异和变化。仪表盘仪表盘是将关键指标可视化呈现的工具。它提供对业务状况的概览，并帮助识别趋势和异常。仪表盘可通过图表、图形和其他视觉元素展示数据，例如，收入、利润、客户数量等关键指标。仪表盘可以实时更新，为用户提供必威体育精装版的数据洞察。数据可视化图表化数据通过直观的图表，将复杂的数据转化为易于理解的视觉形式，帮助用户快速掌握关键信息。地理空间可视化将数据与地理位置信息结合，创建交互式地图，展现数据在空间上的分布和趋势。仪表盘设计将多个指标和图表集成在一个界面，提供对业务状况的全面概述，便于快速洞察关键数据。数据叙事将数据转化为引人入胜的故事，利用视觉元素和图表，使数据更易于理解和传播。交互式分析探索性分析用户可以根据需要进行数据筛选、排序、分组，深入挖掘数据背后的规律和趋势。灵活性用户可以自由地调整分析维度、指标，以及可视化方式，以满足不同的分析需求。动态更新分析结果可以实时更新，使用户能够及时了解数据的变化，并做出相应的决策。互动性用户可以与分析结果进行交互，例如放大、缩小、旋转图表，以获取更详细的信息。预测分析预测分析是BI的重要组成部分。它使用历史数据和统计模型来预测未来的趋势和结果。预测分析可帮助企业制定更明智的决策，优化资源分配，并提高整体运营效率。75%提升效率预测分析可以帮助企业优化运营流程，减少浪费，提高效率。20%提高利润通过预测潜在机会和风险，企业可以制定更有效的策略，提高利润率。10%降低风险预测分析可以帮助企业识别潜在风险，并采取措施来降低风险。实时BI即时洞察实时BI提供实时数据分析，