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python 课件 教学课件.pptx

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Python课件

目录CATALOGUEPython基础Python进阶Python库与框架Python应用案例

Python基础CATALOGUE01

Python特点Python是一种解释型、高级编程语言,具有简单易学、代码可读性高、应用广泛等特点。Python应用领域Python在Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、网络爬虫、系统自动化、游戏开发等领域都有广泛应用。Python起源Python的创始人是吉多·范罗苏姆(GuidovanRossum),他在1989年圣诞节期间编写了Python的第一个版本。Python简介

Python语法基础Python使用缩进来组织代码块,同一缩进级别的代码被视为一个代码块。Python使用`#`来添加注释,注释是给代码编写者看的,解释器会忽略注释。Python中的变量不需要提前声明,可以直接赋值给变量。Python中的字符串使用单引号``或双引号``来定义。缩进注释变量字符串

用于表示整数,如`123`。整型用于表示带有小数点的数,如`123.456`。浮点型用于表示复数,如`3.14j`。复数Python数据类型

布尔型只有两个值,`True`或`False`。列表用于表示有序的多个元素,可以包含不同类型的数据。元组与列表类似,但不可变。字典用于表示键值对,键和值可以是任意类型的数据。Python数据类型

使用`if`、`elif`和`else`来根据条件执行不同的代码块。条件语句使用`for`和`while`来重复执行一段代码。循环语句使用`break`和`continue`来控制循环的流程。跳转语句控制流

03函数返回值使用`return`关键字来返回一个值,该值可以是任意类型的数据。01函数定义使用`def`关键字来定义一个函数,函数名后面跟着参数列表和冒号。02函数调用使用函数名后面跟着括号来调用一个函数。函数

Python进阶CATALOGUE02

123面向对象编程是一种编程范式,它将数据和操作封装在对象中,通过对象之间的交互来实现程序功能。面向对象编程的概念类是对象的模板,用于定义对象的属性和方法。对象是类的实例,具有类定义的属性和方法。类和对象的定义继承是子类继承父类的属性和方法,从而实现代码复用。多态是指不同对象对同一消息的响应不同,可以实现动态绑定。继承和多态面向对象编程

try-except语句try语句用于尝试执行代码块,如果出现异常则跳转到对应的except语句块中进行处理。自定义异常可以定义自己的异常类,用于表示特定情况下的错误或异常。异常的概念异常是程序运行过程中出现的错误或异常情况,需要进行处理。异常处理

使用内置的open()函数打开文件,并返回文件对象。打开文件使用文件对象的read()方法读取文件内容。读取文件使用文件对象的write()方法将数据写入文件。写入文件使用文件对象的close()方法关闭文件。关闭文件文件操作

线程的概念多线程编程线程是程序执行流的最小单元,一个进程可以包含多个线程,线程共享进程的资源。threading模块Python的threading模块提供了线程管理、同步和通信等功能。多线程编程需要考虑线程安全问题,避免多个线程同时访问共享资源导致数据不一致或冲突。线程安全

socket编程Python的socket模块提供了基本的网络编程接口,可以实现TCP和UDP通信。HTTP协议HTTP协议是互联网上应用最广泛的协议之一,Python的requests库可以方便地实现HTTP请求和响应的处理。网络编程的概念网络编程是实现计算机之间通信和数据交换的技术。网络编程

Python库与框架CATALOGUE03

NumPy是Python中用于处理数组和矩阵运算的库,提供了高性能的多维数组对象和一系列操作该数组对象的函数。总结词NumPy库是Python科学计算的基础,它提供了多维数组对象以及一系列操作这些数组对象的函数。通过NumPy,用户可以进行高效的数组操作、线性代数、统计计算等任务。NumPy还支持与C、C和Fortran等语言的交互,方便用户进行混合编程。详细描述NumPy库

总结词Pandas是Python中用于数据处理和分析的库,提供了DataFrame和Series两种数据结构,方便用户进行数据清洗、处理和分析。详细描述Pandas库是Python数据处理的核心库之一,它提供了DataFrame和Series两种数据结构,使得数据处理和分析变得简单高效。用户可以使用Pandas进行数据清洗、数据转换、数据聚合、时间序列分析等操作。Pandas还支持与SQL、Excel等格式的数据导入导出,方便用户进行数

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