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高中信息技术教科版(2019)必修一 第二章《编程计算》单元学习评价 说课稿.docxVIP

高中信息技术教科版(2019)必修一 第二章《编程计算》单元学习评价 说课稿.docx

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高中信息技术教科版(2019)必修一第二章《编程计算》单元学习评价说课稿

主备人

备课成员

教学内容

高中信息技术教科版(2019)必修一第二章《编程计算》单元学习评价,主要包括以下内容:

1.计算思维的基本概念及其在编程中的应用。

2.Python编程语言的基本语法,包括变量、数据类型、表达式、函数等。

3.控制结构,如顺序结构、条件结构和循环结构。

4.常用算法和数据结构,如排序、查找、数组、列表等。

5.编程实践:利用Python编程解决实际问题,如计算斐波那契数列、求解一元二次方程等。

本单元的学习评价旨在检验学生对编程基础知识的掌握程度,以及运用编程解决问题和进行创新实践的能力。

核心素养目标

1.培养学生的信息意识,使其能够主动获取、评估、处理和应用信息,解决实际问题。

2.发展学生的计算思维,使其能够运用逻辑推理和抽象思维,设计算法并编写程序。

3.提升学生的数字化学习与创新素养,通过编程实践,培养创新意识和解决问题的能力。

4.增强学生的信息社会责任感,使其在利用信息技术时,能够遵守法律法规,尊重他人隐私,负责任地使用技术。

学习者分析

1.学生已经掌握了计算机基础知识,能够使用计算机进行基本操作,了解了一些编程概念,如变量、数据类型等。

2.学习兴趣:学生对编程表现出较高的兴趣,尤其对于能够通过编程解决实际问题的案例感兴趣。学习能力:学生在逻辑思维和抽象思维方面有一定的基础,能够理解编程的基本概念。学习风格:学生倾向于通过实践操作和互动讨论来学习,对于理论知识的接受程度相对较低。

3.学生可能遇到的困难和挑战包括:对编程语言语法的理解和记忆,编程逻辑思维的形成,复杂问题的分解与解决,以及编程实践中的错误调试。这些挑战可能源于对编程概念的不熟悉,或者是对问题解决策略的缺乏。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学资源准备

1.教材:确保每位学生都有《高中信息技术教科版(2019)必修一》教材,以便于学生跟随教学进度自学和复习。

2.辅助材料:准备相关的编程案例代码、算法流程图、错误调试指南等电子文档,以及Python编程软件安装包。

3.实验器材:计算机实验室,每台计算机都安装有Python编程环境,确保网络连接稳定,以支持在线资源和编程实践。

4.教室布置:将教室分为教学演示区和学生实验区,确保每个学生都能清晰看到演示内容,同时方便学生进行编程实践。

教学过程设计

一、导入环节(用时5分钟)

1.创设情境:教师通过展示一些生活中常见的编程应用,如手机APP、网站等,引导学生思考编程在生活中的重要作用。

2.提出问题:教师提问:“你们是否想过自己动手编写一个程序来解决实际问题?”

3.激发兴趣:教师简要介绍本节课将要学习的编程知识,让学生对编程产生好奇心和兴趣。

二、讲授新课(用时20分钟)

1.讲解编程基本概念:教师讲解编程语言、变量、数据类型、表达式、函数等基本概念,并通过示例进行演示。

2.讲解控制结构:教师详细讲解顺序结构、条件结构和循环结构,结合具体案例让学生理解并掌握。

3.讲解算法和数据结构:教师介绍常用算法和数据结构,如排序、查找、数组、列表等,并通过实例进行演示。

三、师生互动环节(用时10分钟)

1.编程实践:教师给出一个简单的编程任务,要求学生运用所学知识编写程序。教师巡回指导,解答学生问题。

2.课堂提问:教师针对教学内容提问,检查学生对新知识的理解和掌握程度。同时,鼓励学生提问,促进师生互动。

四、巩固练习(用时5分钟)

1.练习题:教师给出一些编程练习题,要求学生在规定时间内完成,巩固所学知识。

2.讨论交流:学生分组讨论,分享编程经验,互相学习,提高编程能力。

五、课堂总结(用时2分钟)

1.教师简要回顾本节课所学内容,强调重点知识。

2.学生反馈本节课的学习收获,教师给予点评和鼓励。

六、课后作业(用时3分钟)

1.教师布置课后作业,要求学生在规定时间内完成。

2.学生认真完成作业,巩固所学知识。

本节课教学过程设计注重师生互动,充分调动学生的学习积极性,培养学生的编程兴趣和解决问题的能力。通过创新的教学方法,让学生在轻松愉快的氛围中掌握编程知识,提高信息素养。

教学资源拓展

1.拓展资源

-编程案例:收集一些经典的编程案例,如利用Python解决数学问题、数据分析、图形绘制等,让学生通过实际案例感受编程的应用。

-算法竞赛题目:介绍一些适合高中生的算法竞赛题目,如ACMICPC、NOIP等,激发学生挑战高难度问题的兴趣。

-Python库和工具:介绍Python中常用的库和工具,如NumPy、Pandas、M

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