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智能推荐引擎研发及实施策略
TOC\o1-2\h\u21382第一章概述 3
120971.1研发背景 3
53711.2项目目标 3
7804第二章需求分析 4
86032.1用户需求 4
26382.1.1用户画像 4
182232.1.2用户需求分类 4
10342.2业务场景 4
106722.2.1内容推荐 4
163952.2.2社交推荐 5
213142.2.3智能有哪些信誉好的足球投注网站 5
46632.3技术需求 5
146552.3.1数据采集与处理 5
285072.3.2推荐算法 5
16882.3.3系统架构 5
8864第三章技术选型与框架设计 5
158733.1技术选型 6
80393.1.1推荐算法 6
68583.1.2大数据技术 6
233773.1.3数据库技术 6
34223.2系统架构设计 6
227053.2.1整体架构 6
55143.2.2技术架构 6
164233.3数据处理与存储 7
176043.3.1数据清洗 7
291203.3.2数据预处理 7
86433.3.3数据存储 7
30343第四章数据采集与预处理 7
278454.1数据源选择 7
9194.2数据清洗 8
33094.3数据集成 8
6199第五章特征工程 9
36885.1特征提取 9
311905.1.1词袋模型 9
191955.1.2TFIDF 9
258425.1.3Word2Vec 9
224765.2特征选择 9
169435.2.1过滤式特征选择 10
272975.2.2包裹式特征选择 10
269215.2.3嵌入式特征选择 10
148285.3特征转换 10
17285.3.1标准化 10
139155.3.2归一化 10
109995.3.3特征编码 10
12743第六章模型设计与训练 10
252476.1推荐算法选型 10
262906.1.1算法需求分析 10
90476.1.2算法选型原则 10
114546.1.3算法选型 11
175906.2模型训练与优化 11
188756.2.1数据预处理 11
224216.2.2模型训练 11
31336.2.3模型优化 11
299056.3模型评估与调优 12
9926.3.1评估指标 12
99866.3.2评估方法 12
32296.3.3模型调优 12
28405第七章系统集成与部署 12
199387.1系统集成 12
84287.1.1集成概述 12
49377.1.2集成内容 12
22927.1.3集成方法 13
215357.2部署策略 13
304137.2.1部署目标 13
102727.2.2部署方式 13
56947.2.3部署步骤 13
69297.3功能优化 13
242597.3.1优化目标 13
77077.3.2优化方法 14
322507.3.3优化实施 14
3352第八章测试与验收 14
312968.1测试策略 14
120808.1.1测试目标 14
305498.1.2测试范围 14
54978.1.3测试方法 14
53798.1.4测试阶段 14
39588.2测试用例设计 15
246028.2.1功能测试用例 15
278148.2.2功能测试用例 15
205518.2.3安全测试用例 15
152418.2.4稳定性测试用例 15
249648.3验收标准 15
311688.3.1功能验收标准 15
36428.3.2功能验收标准 16
15848.3.3安全验收标准 16
223528.3.4稳定性验收标准 16
27994第九章运维与维护 16
127209.1系统监控 16
105579.1.1监控体系构建 16
115419.1.2监控数据采集与处理 16
311049.1.3监控预警与报警 17
15619.2故障处理 17
2398
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