基于BP神经网络的住宅房地产税基评估研究.pdfVIP

中文摘要

过去，我国房地产税收主要聚焦于经营性房地产的征税。但随着地方财政

压力的增加和土地出让收入的日益不稳定，房地产税改革势在必行。作为土地

财政转型的重要一环，房地产税收为政府提供了更为稳定、更加持续的财力支

持。然而，我国房地产税制要素设计不合理、税负结构“重流转、轻保有”等

问题一直存在。为探索更加合理的房地产税征收模式，2011年1月，我国政府

在上海和重庆两地率先启动了房地产税的试点工作，将符合条件的个人住宅纳

入了征税范围。若要在全国范围内推广实施房地产税，征税范围广、征收数量

大、住宅状况复杂等情况势必对税基评估技术有着更高的要求。房地产税基评

估工作在追求科学性和准确性的同时，还需要确保工作的高效性与低成本。因

此，传统的单宗评估法已无法满足税基评估需求，批量评估与计算机技术相结

成为必然的趋势。

通过广泛阅读国内外相关文献资料，本文以房地产税基评估的理论为依据，

深入分析了影响房地产税基的各种因素。在此基础上，本文对比研究了国内外

税基评估现状，进一步强调了批量评估技术在税基评估中的重要地位。通过对

不同批量评估技术特性的探讨，以及当前住宅房地产税基评估迫切需求的分析，

本文从BP神经网络的内在优势及外部环境政策两个维度，强调了其在住宅房

地产税基评估中的适用性。鉴于我国税基批量评估流程尚未设定统一标准，本

文设计了BP神经网络应用于税基评估的工作流程。最终，构建了基于BP神经

网络技术的住宅房地产税基评估模型。在这一过程中，识别并剔除了对居民住

宅房地产税基影响较小的冗余因素，精选出14个关键特征因素。通过对武汉市

300套普通居民住宅交易样本数据的实证研究，并对BP神经网络模型与特征价

格模型进行比较分析，发现BP神经网络模型在住宅房地产税基批量评估中能

实现高效率、低成本、评估结果准确的要求。

本文从房地产税基评估的角度出发，深入探讨了住宅房地产税基评估的重

要性以及BP神经网络在房地产税基评估中的适用性，同时还强调了武汉市作

为住宅房地产税基评估研究样本的独特优势。希望本研究能够为我国不同区域

的住宅房地产税基评估工作提供有价值的参考与启示，进而促进全国范围内房

地产税基评估方法的进步与创新。

关键词：住宅房地产；税基评估；BP神经网络

ABSTRACT

Inthepast,Chinasrealestatetaxmainlyfocusedonthetaxof

operationalrealestate.Inthepast,Chinasrealestatetaxmainlyfocused

onthetaxofoperationalrealestate.However,withtheincreasing

pressureonlocalfinanceandtheincreasinginstabilityoflandtransfer

revenue,realestatetaxreformisimperative.Asanimportantpartofland

financetransformation,realestatetaxprovidesmorestableand

sustainablefinancialsupportforthegovernment.However,theproblems

ofunreasonabledesignoftheelementsoftherealestatetaxsystemand

thetaxburdenstructureofheavycirculationandlightretentionhave

alwaysexisted.Inordertoexploreamorereasonablerealestatetax

collectionmodel,inJanuar