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2017.11
2017.11
2018 Q1
中国主要城市交通分析报告
声 明
Thestatement
本研究报告由高德地图交通大数据研究团队撰写,
所载全部内容仅供参考。报告是基于高德积累的海量交通出行数据,通过大数据挖掘计算所得,通用算法与理论保证了其合理性与科学性。报告采用“拥堵延时指数”作为城市拥堵程度的评价指标,即城市居民平均一次出行实际旅行时间与自由流状态下旅行时间的比值。该指数从交通出行者角度出发,以简单易懂的方式表达交通拥堵给出行者带来的时间成本。此报告客观地从多维度反映城市交通拥堵状况及拥堵治理的解决方案,力争做到精准、精细、精确,为公众交通出行、机构研究、政府决策提供有价值的理论参考依据。
本报告中的文字、数据、图片、标识等所有内容均受到中国著作权法、专利法、商标法等知识产权法律法规
以及相关国际条约的保护。未经高德事先书面许可,任何组织和个人不得将本报告中的任何内容用于任何商业目的。如引用发布,需注明出处为“高德地图交通大数
据”,且不得对报告进行有悖原意的引用、删节和修改。报告以中文编写,英文版由中文版翻译而成,若两种文本间有差异之处,请以中文版为准。
欲了解您所在城市的交通拥堵数据,请访问:/
感谢您的关注,敬请留意后续研究结果的发布
概 述
Summary
《中国主要城市交通分析报告》由高德地图主办,以高德地图交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云MaxCompute及相关数据挖掘支持为基础,描述城市拥堵现状、呈现拥堵演变规律、预测未来发展趋势,并专注拥堵成因及解决对策。本季报告联合高德“未来交通与城市计算联合实验室”、交通运输部规划研究院、清华大学-戴姆勒可持续交通联合研究中心、阿里云等单位共同发布。高德地图愿开放数据与政府、企业、院校等研究机构合作,共建交通共同体。
高德地图未来交通与城市计算联合实验室合作成果,在本季报告中首次公开发表。
合作伙伴
未来交通与城市计算联合实验室
编制说明
Reportdescription
高德地图海量交通出行大数据,来自交通行业浮动车+7亿高德地图用户数据的结合
调研城市
选取
364城市+全国高速 100个城市
选取城市规划的中心城区或建成区作为城市整体道路网的评价范围
我们选取样本量足够大的主要城市参与排名和计算
高德地图交通大数据可支持全国360+城市交通指数的分析计算
数据呈现
拥堵延时指数=
出行旅行时间
自由流(畅通)旅行时间
详见附录A
*指数越高表示出行延时占出行时间的比例越大,也就越拥堵
时间说明
全天:06:00~22:00 早高峰:07:00~09:00 晚高峰:17:00~19:00
*如无特殊说明,本数据报告统计时间均为2018年1月1日~3月31日
城市拥堵画像
春节出行特征 合作研究成果
5
01 城市拥堵画像
6
▋ 2018Q1全国361城市中有65城市通勤高峰受拥堵威胁
在高德交通大数据监测的361个城市中,各城市拥堵程度不尽相同。通勤高峰有65城市拥堵延时指数大于1.8,受到拥堵威胁;231城市拥堵延时指数在1.5-1.8之间,处于缓行状态;有65城市整体畅通不受拥堵影响,拥堵延时指数在1.0-1.5之间。从地域分布来看,成渝及周边、湖北、贵州、湖南西部、四川东部和东北部分城市,一季度拥堵相对较高;长三角和西部城市相对较为畅通。
2018Q1中国城市通勤高峰拥堵热力图
高峰拥堵延时指数
1.0-1.5
1.5-1.8
1.8-2.5
暂无数据
7
▋ 2018Q1中国通勤高峰十大堵城
Q1通勤高峰拥堵状况银川全国居首
根据高德地图交通大数据监测的100个主要城市结果显示,本季银川高峰拥堵延时指数1.966,平均车速21.4km/h,新进堵城银川一季度力压老牌堵城济南,拥
堵状况全国居首。其次为济南、洛阳、北京、呼和浩特、赣州、合肥、哈尔滨、茂名、汕头分别为堵城前十位。
本季大、中型城市纷纷涌入堵城TOP10
受春节出行特征的影响,本季北京、上海、广州、深圳一线城市排名下降;洛阳、赣州、茂名、汕头、合肥等大、中型城市排名上升,纷纷进入堵城TOP10榜单,这些城市拥堵上涨可能受出城返乡客流集中、市民采办年货、大型活动、雨雪天气等多种因素叠加影响有关。
2018Q1中国十大堵城分布图 2018Q1中国十大堵城
银川
高峰拥堵延时指数
1.966
济南
1.954
洛阳
1.941
北京
1.935
呼和浩特
1.920
赣州
1.917
合肥
1.896
哈尔滨
1.883
茂名
1.862
汕头
1.849
8
▋ 按城市规模划分堵城榜
按照不同城市规模来对100个主要城市拥堵做排名,以期提供更多维度的量化参考。数据显示:本季超大、特大型城市中北京拥堵排第
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