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1
Ch18章联立方程模型
在单一方程模型中,凭什么说解释变量是给定的?谁天生就是解释变量的?
解释变量与扰动项之间是否有关系?
一、联立方程的性质:X和Y之间有双向或联立关系。
Y1i=β10+β12Y2i+Y11X1i+u1iY2i=β20+β21Y1i+Y21X1i+u2i
除非能说明Y2i与u1i或Yli与u2i是互相独立的。
二、联立方程模型的举例
1.需求与供给模型:
Qtd=α0+α1pt+u1t
Qts=β0+β1pt+u2t均衡条件:Qtd=Qts
此模型中,pt与u1t是相关的,
pt与u2t是相关的。
u1t(收入,财富)
(α10)(β10)
P1S1
P
1
S1
S0C
D
A
D
D0
B
QOQ0
Q
QP
2
2.凯恩斯收入决定模型Ct=β0+β1Yt+utYt=Ct+It
Y=C+I
C.β0
C.
β0+β1Y1
β0+β1Y2
C
C
450
I
)
=
=
Y1Y2Y
Yt与ut相关。ut含预期中收入,物价水平等因素。
ut中的预期收入↓消费减少收入(Y)下降。
3.工资价格模型。
失业率物价变化
↓↓
工资变化率——t=α0
●
+α1VNt+α2Pt+u1t
t=β0+β1t+β2t+β3t+u2t
资本成本变化率进口原材料变化率
t与t互相相关。很可能u1t与解释变量相关。
●.g如GDP的变化包含在u1t。当GDP↓Wt
●.g
3
4.IS模型
Ct=β0+β1Ydt Tt=α0+α1YtIt=y0+y1rt
定义:Ydt=Yt-Tt
Gt=G(给定政府支出)Yt=Ct+It+Gt
得到IS方程:Yt=Π0+Π1rt
y
0
IS
Y
rt→Y→Yd→c和G及其它进入Π0的参数,这就说
明:如果独立考虑C=β0+β1Yd+ui则:
β0和β1的估计是有偏误且非一致性估计。
例5LM模型:
Mtd=α+bYt-crtMs=M
t
Mts=Mtd
4
得到LM方程:
(其中:
r
LM
0 Y
0
三.联立方程偏误:OLS估计量的非一致性
设:
ct=β0+β1Yt+utYt=Ct+It
E(ut)=0,E(ut2)=σ2E(utut+j)=0
cov(It,ut)=0
Yt=β0+β1Yt+It+ut
5
一个数值性的例子(P686)
给定:It和ut,=0.8,根据
可以生成Yt,再来验证无偏性。
四、结构模型设:
〔Y1t=β12Y2t+β13Y3t+...+β1MYMt+Y11X1t+..Y.1kXkt+u1t
{Y2t=β21Y1t+β23Y3t+...+β2MYMt+Y21X1t+...+Y2kXkt+u2t
lYMt=βM1Y1t+...+βM3Y3t+...+βMMYMt+YM1X1t+...+YMkXkt+uMt
6
其中:Y1t、Y2t……YMt为M个内生变量(endogenous)
X1t、X2t……Xkt为k个前定变量:外生或滞后内生
上述模型为结构模型。
β、Y为结构参数
从结构方程组可以解出M个内生变量并导出诱导型方程和相应的诱导型系数。(诱导型方程是指由前定变量或随机干扰来表达一个内生变量的方程。)
例如:
Ct=β0+β1Yt+ut
Y=C+I
ttt
内生变量:Ct、Yt外生变量:It
推出
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