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君子忧道不忧贫。——孔丘

数据质量控制平台_关于统计数据质量

控制

（一）、统计数据质量控制的原则应当是全过程的、全员参

加的、以预防为主的数据质量控制。

首先，统计数据质量控制要贯穿于统计工作的全过程。每进

行一步，都要对已完成的工作进行检查、对已发生的差错及时进

行纠正，做到层层把关，防止差错流入下一个工作环节，以保证

统计数据的质量。其次，参加统计数据质量管理和控制的人员应

当是全面的。全体统计工作者都要树立数据质量意识，各个主要

的工作环节都要落实专人负责。统计数据质量的好坏，是许多工

作和许多统计工作环节质量的综合反映，牵涉到统计工作的所有

部门和人员，因此，提高数据质量需要依靠所有统计工作者的共

同努力，决不是单纯靠某一个部门或少数人所能搞得好、抓得了

的。只有人人关心数据质量，大家都对数据质量高度负责，产生

优质的统计数据才有坚实的群众基础。因而，统计数据质量控制

要求把差错消灭在它的形成过程中，做到防检结合，以防为主。

这就要求有关人员在质量控制中具有超前意识，抛弃那种出现了

统计数据问题才想办法解决问题的被动的局面。

实行全员性的质量控制，就要把统计数据质量目标及其关键

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交给广大统计工作者，落实到每个工作岗位，使每个岗位都有明

确的工作质量标准，做到合理分工、职责明确，职责越明确，数

据质量控制就越有保证。

（二）、统计设计阶段的质量控制

统计设计是统计工作的首要环节，统计数据质量的好坏，首

先决定于这个过程，它是提高统计数据质量的前提。如果设计过

程的工作质量不好，就会给统计数据质量留下许多后遗症。设计

过程的质量控制需要抓好以下几项工作：

1、正确规定统计数据质量标准。数据质量标准是指根据不

同的统计目的对统计数据精度所提出的要求。满足统计目的精度

的统计数据就是准确的，高质量的统计数据。首先要作充分的调

查，系统地收集市场和用户对统计数据的反映和实际使用效果的

情况；

其次要分析研究过去统计数据的主要质量问题，找准统计数

据质量控制的主攻方向；

最后要进行反复论证，考虑到统计工作中实际能够达到的水

平。

2、合理设计统计指标体系及其计算方法。统计指标设计得

是否合理，也是影响统计数据质量的因素之一。采用统计报表搜

集资料，首先要实行标准化管理，制定的指标要符合统计制度的

规定，范围要全，分组要准，指标涵义的解释和计算方法要精确；

其次要对统计报表的设计、颁发、填制、汇总的全过程实行

君子忧道不忧贫。——孔丘

全面质量管理。

（三）、资料整理鉴别阶段的质量控制

统计资料整理鉴别阶段出现的差错是统计数据质量问题的

重要方面。如果资料不准确，就会影响结论的正确。因此，要特

别注意审查资料的可靠性和适用性，要弄清楚统计指标的口径范

围、计算方法和时期时点。对于口径不一致或不完整的资料，需

要进行调整、补充；

对于相互比较的资料，必须要注意有无可比性；

一旦发现数据有严重的质量问题，应进行核实，避免有质量

问题的资料进入汇总处理阶段。总之，对搜集到的资料，经过鉴

别推敲、核实审定、使之准确无误，才能使统计数据的质量得到

保证。

（四）、人为错误的质量控制

1、尽