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百学须先立志。——朱熹
数据质量管理规范-new-v0.1(总
14页)
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百学须先立志。——朱熹
数据质量管理规范
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百学须先立志。——朱熹
1范围
本标准规定了国网数据质量管理内容、管理机制和工作流程。
本标准适用于国网项目整个生命周期的数据质量管理，非项目
可参照使用。
2术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
数据质量dataquality
客观反映业务数据固有特性的程度。
注：“固有的”(其反义是“赋予的”)就是指在某事或某物中
本来就有的，尤其是永久的特性。
数据质量管理dataqualitymanagement
对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周
期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、监控、
预警、处理等一系列管理活动，并通过改善和提高管理水平使得数
据质量获得进一步提高。
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百学须先立志。——朱熹
技术评估technologyassessment
科技主管部门对已审批的业务需求，组织相关部门和人员进行
技术可行性评估，并作出评估结论的活动。
数据质量监控dataqualitycontrol
获取业务各环节的数据质量信息，结合有关检查规则和采集规
则，对数据质量情况进行诊断，并及时向数据质量管理实施部门报
告的活动。
数据质量评估dataqualityassessment
由数据质量管理实施部门根据需要发起，得到评估结果并作为
依据评估指标和评估方法进行评价，数据质量改进的参考和依据。
数据质量报告dataqualityreport
对数据质量日常监控以及质量评估等过程累积的各种信息进行
汇总、梳理、统计和分析，形成统计报告的过程。
数据质量知识dataqualityknowledge
在数据质量管理活动中获取的有关数据质量问题处理的经验和
成果。
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百学须先立志。——朱熹
3数据质量管理内容与评价原则
管理目标与内容
数据质量管理目标
数据质量分为绝对质量和过程质量，绝对质量是指业务数据的
真实性、完备性和自洽性，过程质量指业务数据的使用质量、存储
质量和传输质量。数据质量管理目标包括：
a)建立稳定运行的数据质量测控体系，及时发现并改正数据质量问
题；
b)建立可靠的数据质量评估流程，判断改进趋势,衡量数据质量改
进效果；
c)建立一套改进、提升数据质量的管理机制。
数据质量管理内容
数据质量管理内容包括：
a)制定、修订数据质量管理遵循的标准；
b)确立、修订数据质量管理工作流程、优化部门协同机制；
c)制定数据质量管理决策机制；
d)监督日常数据质量管理的有
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