建筑装饰行业深度分析报告：人工智能在建筑的应用现状和前景.pdfVIP

建筑装饰/行业深度分析报告/2023.04.15

人工智能在建筑的应用现状和前景

证券研究报告

核心观点

❖ChatGPT的应用场景来看，文本类工作效率更容易得到提升。ChatGPT

是基于2017年Google开发的Transformer构架上发展的，在这种数据关联的

方式下数据产生的运算量较大，并且ChatGPT是一种基于Data-centric训练出

的模型，目前已经接受了45TB的高质量文本语料。综上，基于模型的天然特

性、当前算力的限制、AI已经接受的训练来看，ChatGPT更适合于文本类信

息的处理，短期来看生产的效率提升或主要集中文本处理的领域。应用领域上

看，它可以在教育行业中提供大量的语言和知识学习的资源，协助师生之间的

交流和学生的评估；商业领域，可以帮助去进行一些营销策略的创作、提供客

户服务、或者从事数据分析等工作；媒体领域可以协助创意工作者去生产或者

编辑脚本、外发的文稿等内容。

❖AI在建筑的一些领域已经初步尝试，但受限于发展水平短期应用仍相

对有限。目前，AI在建筑业的应用已经有很多相关研究，并且已经有部分项

目落地。北京和深圳已经作为试点城市，在现有数字化审图系统基础上引入人

工智能相关技术并形成可复制的经验。但是受限于发展水平，AI的应用领域

还是相对有限。参考ChatGPT发展路径，AI在建筑业的应用主要受限于：1）

模型仍需进一步迭代以处理更多类型数据，建筑业务涉及到的数据种类繁多，

除了文字最常见的还有图形、时间序列，高维度数据等；2）高质量数据集的

建立，鉴于当前训练ChatGPT所使用的数据集的量与质量，建筑业想要实现

AI的应用还需要时间；3）资源投入：训练过程中需要大量的人工去给数据进

行标注，并且需要长期的技术积累。

❖展望未来，AI在建筑领域大有可为，提前布局AI且积累大量数据的

建筑公司有望脱颖而出。AI技术成熟后在建筑领域大有可为，比如在建筑

设计中，使用AI可以帮助建筑师确定最佳的建筑形态、优化结构、材料及构

件的选择，以及提高建筑的能源效率等；智能制造领域，人工智能可以深度参

与自动化生产流程、供应链管理、品质检验等环节。往终局去看，1）已经布

局人工智能并积累经验；2）能够提供足够的资源、数据集的企业有望最早实

现人工智能应用于建筑领域的突破，之后凭借效率大幅提升快速出清行业内

效率较低的企业。

❖风险提示：AI技术发展不及预期、AI技术应用到产业不及预期、地缘政治风

险。

内容目录

1ChatGPT在建筑的应用现状和前景4

1.1应用层面来看，ChatGPT当前更适合文本工作类行业4

1.2建筑业涉及到的数据类型众多，所需要的模型更为繁杂5

1.3ChatGPT复现不易，除资源投入还需高质量数据集6

2人工智能在建筑设计层面的应用9

2.1人工智能在建筑设计中应用的潜力如何？9

2.2AI是否能应用到建筑设计或者施工图中？11

2.2.1AI在建筑设计及施工图的部分环节已经使用11

2.2.2建筑施工图中数据要素多，需要多种网络共同参与12

3人工智能与智能制造14

3.1在智能制造中，人工智能可发挥什么样的作用？14

3.2AI能帮助完成自动化焊接之类的工序吗？15

4看好充分布局数字智慧的设计企