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2．萨缪尔森

第01章计量经济学

计量经济学

第1章绪论

§1.l计量经济学的定义

计量经济学(Econometrics)是由挪威经济学家、第一届诺贝尔经济学奖得主弗里希(R.Frisch)1926年仿照生物计量学(Biometrics)提出来的。1930年，一些国家的经济学家在美国成立了国际计量经济学会，学会的宗旨是“为了促进经济理论在与统计学和数学的结合中发展的国际学会”。1933年该学会创办了会刊——《计量经济学》杂志。

1．弗里希

弗里希在发刊词中有一段话：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈。计量经济学不等同于经济统计学；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说都是必要的，但其中任何单独一种都是不够的，这三者结合起来才是强有力的工具，正是这三种的结合便构成了计量经济学。”

从这段话不难看出，计量经济学是统计学、经济学、数学相结合的一门综合性学科，是一门从数量上研究物质资料生产、交换、分配、消费等经济关系和经济活动规律及其应用的科学。

在物理与观测协调发展的基础上，运用相应的推理方法，对实际的经济现象进行数量分析。

3．克莱因

计量经济学是数学方法，统计技术和经济分析的综合。就其字义上来看，计量经济学不仅是对经济现象加以度量，而且包含根据一定的经济理论进行计算的含义。

4．概括的讲

计量经济学是以经济理论为基础，利用数学和统计学的基本方法，通过数学模型来研究现实经济现象中的经济数量关系和变化规律。或者说，以一定的经济理论和实际统计资料为基础，运用数学、统计学方法和计算机技术，以建立计量经济模型为主要手段，定量分析研究具有随机现象的经济变量关系和变化规律。

计量经济学自从20世纪30年代形成以来，发展很快，已在经济学科中占有很重要的地位，在经济领域得到了广泛的应用。尤其是近20年来计算

机的飞速发展，使计量经济学的发展和应用又进入了一个新的阶段。人们不仅在微观经济领域，而且在宏观经济领域，建立了大量计量经济模型并用于预测，解决了实际经济问题，为各国的经济发展作出了卓越的贡献。

计量经济学在我国出现的时间并不长，但是发展很快。计量经济模型和预测广泛应用于各经济领域，为制定经济政策提供了科学的依据。

§1.2计量经济学的特点

1.计量经济模型

计量经济学用数学模型表示经济变量之间的关系。由于实际的经济运行不是在实验室进行的，往往存在一些不确定的随机因素，使得经济变量之间的关系不能表示成精确的函数关系。人们只能在模型中列出对所研究变量起主要影响作用的变量，将不重要的因素和一些不确定因素归并到一个随机变量中，建立变量之间的数学模型。

例如，利用计量经济学研究需求函数。经济理论假定某商品的需求量取决于它的价格与代用品价格、消费者的收入和消费者的偏好。然而在实际经济生活中，除了这些因素外，还有其他一些不重要因素以及随机因素的影响。例如新产品的发明、职业的改变、气候条件的变化等。另外，人们可能受到谣传、广告的影响。即使市场价格、消费者收入和消费者偏好都不变，商品的需求量也会受到影响。在计量经济学中，这些不重要因素及随机因素的影响也要反映在数学模型中，于是引进一个随机变量u，建立下列形式的某商品需求量数学模型：

Qi=?0?1Pi?2P0i?3Yi?4Tiui

其中：

Qi——某商品需求量；

Pi——该商品价格；

P0i——代用品价格；

Yi——消费者收入；

Ti一—消费者偏好；

ui——影响商品需求量的其他因素和随机因素；

(以上变量的统计资料除ui之外都是已知的)

?0~?4——需求函数的回归系数(待定系数，待定参数)。

以上所指的统计资料(也称统计数据、样本观测值、样本数据、样本值)一般有以下几种：

2．计量经济学的资料

1）时间序列统计资料。时间序列统计资料指同一统计指标按时间顺序排列的数据列。在同一数据列中各个数据统计的对象、范围和时间长度必须一致，是同一口径的，具有可比性。常用的有以年、季度、月为时间间隔的统计数据。例如1980年—2003年每年全国国内生产总值；199.1年第3季度—2003年第4季度每季度某地区零售物价指数；1998年4月—2003年12月每月某企业销售额等。

2）横截面统计资料。横截面统计资料指在同一时间、不同单位按同一统计指标排列的数据列。在同一数据列中各个数据也必须是同一口径的，具有可比性。与时间序列数据的区别