人工智能导论：人工神经网络PPT教学课件.pptx

人工神经网络第六章

知识结构

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知识目标1.了解人工神经网络的应用领域。2.掌握人工神经网络的基本概念及相关术语。3.掌握人工神经网络的基本思想以及简单算法应用。

能力与素养目标1.能够初步掌握3层神经网络的实现。2.能够独立完成人工神经网络的推理处理。3.培养更好地完成数据处理、建立深度学习模型的能力。

专题拓展阅读1.中国农业科学院开发人工神经网络模型在玉米育种基础与应用基础研究领域,中国农业科学院开展了玉米种质资源保护与创新研究。开发了从基因组DNA序列预测基因表达调控模式的人工神经网络模型,为实现人工智能辅助定向育种奠定基础,助力提升我国玉米育种自主创新能力和水平。2.通过人工神经网络深度学习技术克隆历史人物音色诞生2021年,《为什么是她———张纯如与南京浩劫:被遗忘的大屠杀》专题展在侵华日军南京大屠杀遇难同胞纪念馆进行了为期3个月的展览。本次展览的特别之处在于建立了三维立体场景,通过全息投影,与1995年的张纯如面对面。视频中,张纯如的声音是AI技术合成出来的,借助既往张纯如演讲视频中略带口音的英文音频资料,通过人工神经网络深度学习技术克隆出张纯如的音色,再用语音合成技术让历史人物“说话”。

我国玉米种质资源保护如何？创新利用有啥进展？新华社北京8月31日电（新华社记者王聿昊、于文静）良种对产业发展至关重要，其关键之一在于突破性优异种质资源发掘与利用。今年中央一号文件要求，构建开放协作、共享应用的种质资源精准鉴定评价机制。玉米是我国第一大粮食作物，年产量占全国粮食总产量约四成。我国玉米种质资源保护情况如何？创新利用有哪些进展？记者日前采访了相关专家。

我国玉米种质资源保护如何？创新利用有啥进展？收集：国家农作物种质资源库玉米种质资源达到3.6万份近年来，随着高温干旱频发、玉米穗腐病等病害流行，加快发掘利用优异种质资源、培育突破性玉米新品种的需求日益迫切。农业农村部数据显示，目前我国国家农作物种质资源库保存玉米种质资源达3.6万份，地方品种资源占比约七成。其中，今年即将完成的第三次全国农作物种质资源普查与收集行动新收集了6000余份玉米地方品种资源，为品种培育提供了新的种源支撑。中国农业科学院作物科学研究所作物种质资源中心副主任黎裕表示，玉米地方品种经过复杂环境气候适应和长期人工选择后，形成了丰富的遗传多样性，具有适应性强、抗逆抗病等特点，是种质创新的重要资源，对当前和今后玉米育种具有至关重要的作用。

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专题拓展阅读3.国网天津市电力公司基于人工神经网络构建高频电-碳关联模型国网天津市电力公司创新构建的重点行业高频碳排放测算分析算法上线运行,国网天津经研院系统梳理了近20年的统计数据,结合高频电力大数据,基于人工神经网络构建了高频电碳关联模型,并利用群体智能优化算法进行分区域分行业的时序结果优化,形成了以电力数据为主,其他能源数据、经济数据、人口数据为辅的多元数据驱动技术。

高频电能——在频率范围的工频高频电能，简单理解，高频就是指频率的范围在50~10000hz之间；像常见的50hz就是工频。

专题拓展阅读4.利用人工神经网络等先进技术对大坝运行性态实时感知、智能评判、综合分析国家电投集团大坝中心安全管理监控信息系统于2020年上线运行,实现了现代信息技术与大坝安全管理业务的深度融合,充分利用大数据、云计算、物联网、人工神经网络等先进技术,集成多种可视化、便捷化、人性化应用软件,对大坝运行性态实时感知、智能评判、综合

专题拓展阅读人工神经网络(artificialneuralnetwork,ANN)是指一系列受生物学和神经学启发的数学模型。这些模型主要通过对人脑的神经元网络进行抽象构建人工神经元,并按照一定拓扑结构来建立人工神经元之间的连接,模拟生物神经网络。在人工智能领域,人工神经网络也常常简称为神经网络(neuralnetwork,NN)或神经模型(neuralmodel)。人工神经网络最早是作为一种主要的连接主义模型的。20世纪80年代后期,最流行的一种连接主义模型是分布式并行处理(distributedparallelprocessing)网络,其有3个主要特性。(1)信息表示是分布式的(非局部的)。(2)记忆和知识存储在单元之间的连接上。(3)通过逐渐改变单元之间的连接强度来学习新的知识。

专题拓展阅读连接主义的人工神经网络有着多种多样的网络结构以及学习方法,虽然早期强调模型的生物可解释性(biologicalplausibility),但是后期更关注对某种特定认知能力的模拟,比如105物体识别、语言理解等。尤其在引入误差反向传播来改进其学习能力之后,人工神经网络也越来越多地应