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人工智能考试模拟题+答案
一、单选题(共103题,每题1分,共103分)
1.主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干()的变量。
A、不相关
B、相联系
C、相等
D、相互矛盾
正确答案:A
2.DNN不是适合处理图像问题是因为“维数灾难”,那么“维数灾难”会带来什么问题呢:
A、网络结构过于复杂
B、DNN根本不能处理图像问题
C、内存、计算量巨大、训练困难
D、神经元数量下降,所以精度下降
正确答案:C
3.python内置函数isinstance的作用是
A、判断一个对象是否是一个已知的变量
B、判断一个对象是否是一个已知的实例
C、判断一个对象是否是一个已知的类型
D、判断一个对象是否是一个已知的函数
正确答案:C
4.a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],a[1:5]的输出为()。
A、[0,1,2,3]
B、[1,2,3,4]
C、[0,1,2,3,4]
D、[1,2,3,4,5]
正确答案:B
5.回归分析的任务,就是根据()和因变量的观察值,估计这个函数,并讨论与之有关的种种统计推断的问题
A、已知数据
B、样本
C、自变量
D、相关变量
正确答案:C
6.()是一种基于树结构进行决策的算法。
A、决策树
B、轨迹跟踪
C、数据挖掘
D、K近邻算法
正确答案:A
7.箱形图能显示出一组数据的最大值、最小值、()、上四分位数及下四分位数。
A、中位数
B、中间数
C、中心数
正确答案:A
8.ImageNet大赛是计算机视觉领域非常重要的大赛,从ImageNet大赛中走出来的著名网络结构有:①.AlexNet②.VGG③.GoogLeNet④.RestNet
A、①③④
B、①②③④
C、①③④
D、①②④
正确答案:B
9.对于机器学习表述下列正确的是()。
A、机器学习的目标是让机器设备像人类一样学习书本知识
B、机器学习是人工智能的核心技术和重要分支
C、机器学习和人工智能是独立的两种技术
D、机器学习是指一系列程序逻辑控制算法
正确答案:B
10.网络训练时,常会遇到很多问题,对于梯度消失问题,我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?
A、Relu函数
B、Softsign函数
C、tanh函数
D、Sigmoid函数
正确答案:A
11.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中?
A、情感分析
B、问答系统
C、机器翻译
D、所有选项
正确答案:D
12.以下哪个不是语音识别技术的应用场景()
A、智能客服
B、入侵检测
C、语音翻译
D、语音合成
正确答案:B
13.目前,绝大部分数据或数据中的绝大部分属于()
A、大数据
B、结构化数据
C、非结构化数据
D、半结构化数据
正确答案:C
14.()控制当前时刻的输入信息需要向状态向量中注入哪些信息。
A、输出门
B、输入门
C、遗忘门
D、以上都不对
正确答案:B
15.关于语言建模任务,以下描述不正确的是:
A、不可使用平滑处理不可见的n-grams。
B、比较经典的方法基于n-grams。
C、语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词。
D、可能是比较简单的语言处理任务,具体的实际应用场景包括:智能键盘、电子邮件回复建议、拼写自动更正等。
正确答案:A
16.关于贝叶斯网的学习描述错误的为
A、网络结构为已知
B、贝叶斯的学习过程为对训练样本计数
C、估计出每个结点的条件概率
D、评分有哪些信誉好的足球投注网站为求解的常用办法
正确答案:A
17.在深度学习网络中,反向传播算法用于寻求最优参数,在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的?
A、累加法则
B、对等法则
C、链式法则
D、归一法则
正确答案:C
18.循环神经网络优势在于()
A、对序列的每个元素进行相同的计算,输出取决于之前的数据状态
B、对序列的每个元素进行不同的计算,输出取决于之后的数据状态
C、对序列的每个元素进行相同的计算,输出取决于之后的数据状态
D、以上都不对
正确答案:A
19.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是:
A、全局梯度算法收敛过程比较耗时
B、随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
C、全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
D、批量梯度算法可以解决局部最小值问题
正确答案:B
20.关于MNIST,下列说法错误的是()。
A、是著名的手写体数字识别数据集
B、测试集大约包含10000个样本和标签
C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷
D、有训练集和测试集两部分
正确答案:C
21.自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构,通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构:
A、有向图
B、结构体
C、向量
D、标量
正确答案:C
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