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证券研究报告·金融工程深度报告
正文目录
1行业轮动简介1
2因子选取与模型搭建2
3行业轮动策略效果8
3.1不同预期因子收益率下的策略效果8
3.2考虑成本与风控下的行业轮动策略11
4总结14
5风险提示16
图表目录
图1、因子正交化前相关性系数5
图2、因子正交化后相关性系数5
图3、历史均值法下行业轮动策略表现8
图4、历史均值法下行业轮动策略净值走势9
图5、指数移动平均法下行业轮动策略表现10
图6、指数移动平均法下行业轮动策略净值走势10
图7、HP滤波法下行业轮动策略表现11
图8、HP滤波法下行业轮动策略净值走势11
图9、考虑成本下行业轮动策略表现12
图10、考虑成本下行业轮动策略净值走势12
图11、不同风控水平下行业轮动净值走势13
图12、ES0.4_DD0.5下行业轮动净值走势13
图13、不同风控水平下行业轮动策略表现13
表1、WIND中国行业指数编制方式2
表2、WIND中国行业指数明细2
表3、模型所用因子一览4
表4、ETF交易费用与股票交易费用对比7
表5、本文所测试行业轮动策略效果对比14
敬请参阅最后一页之免责条款1
1行业轮动简介
主流的行业轮动策略与选股策略高度相似,本质上都是在截面上挑选出
未来大概率表现较好的行业(个股),以求获取相较于市场的超额收益。我
们在分析中将行业轮动策略的构建分为以下三种模式:
⚫基于宏观经济周期层面:在不同的经济周期下,行业间的表现往往
呈现较大的差异性,因此在通过海内外的宏观数据判断当下所处的
经济周期后,可选择当前周期下上涨概率较大的行业进行配置。
⚫基于中观层面:从行业本身的量价、基本面等特征出发,判断行业
未来一段时间内的走势。
⚫基于微观层面:基于行业内成分股的量价、基本面等特征归纳、推
断出行业层面特征,进而进行行业层面的比较与筛选。
以上三种模式各有优劣,对于宏观层面来说,由于宏观数据较为低频且
具有明显的滞后性,因此可能无法及时捕捉到短中期较为强势的行业;从中
观层面来说,行业信息主要来自量价信息,基本面等其他层面信息较少,可
能无法多元、全面地对比行业;从微观层面上来说,由个股特征推导至行业
特征地过程中存在着多种合成方案,不同合成方案导致的最终结果也会有所
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