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1、去年某企业每天平均生产元件105个,今年改进了生产技术随机抽取15天进行测量,
结果为
208112202108210106206204118112
116210114104214
假定生产从正态分布,能否判断今年的产量是否是去年的两倍(a=0.05)
步骤:输入数据后,从菜单栏选择“分析”→“比较均值”→“单样本T检验”命令,打开“单样本T
检验”对话框。
(1)将变量产量选入“检验变量”列表框。
(2)在“检验值”框中输入已知去年元件产量的平均数105。
(3)单击“确定”按钮,完成设置并执行上述操作。
单个样本统计量
N均值标准差均值的标准误
元件个数15156.2750.00512.911
分析:样本数量为15,均值为156.27,标准差为50.005,均值的标准误差为12.911
单个样本检验
检验值=105
差分的95%置信区间
tdfSig.(双侧)均值差值下限上限
元件个数3.97114.00151.26723.5778.96
分析:显著性水平为0.001小于0.05,所以认为今年的产量不是去年的两倍。
2、一生产商想比较两种汽车轮胎A和B的磨损质量。在比较中,选A和B型轮胎组成一对
后任意安装在7辆汽车的后轮上,然后让汽车运行指定的英里数,记录下每只轮胎的磨损
量。数据如下:
汽车1234567
轮胎A9.610.811.310.78.29.011.2
轮胎B8.29.411.89.19.311.013.1
这两种轮胎的平均磨损质量存在显著差异吗?
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步骤:
(1)输入数据,执行“分析”→“比较均值”→“配对样本T检验”命令,打开“配对样本T检验”
对话框。
(2)在“置信区间百分比”框内输入置信度95%,然后单击“继续”按钮确认,返回主对话框。
(3)单击“确定”按钮,完成设置并执行配对样本T检验。
成对样本统计量
均值N标准差均值的标准误
对1轮胎A10.11471.1950.4517
轮胎B10.27171.7433.6589
轮胎A的均值10.114小于轮胎B的均值10.271。
成对样本相关系数
N相关系数Sig.
对1轮胎A轮胎B7.457.303
相关系数为0.457,认为轮胎之间相关性大
成对样本检验
成对差分
差分的95%置信区间
均值标准差均值的标准误下限上限tdfSig.(双侧)
轮胎A-轮胎B-.15711.6009.6051-1.63771.3
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