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《随机森林算法在土壤重金属污染风险评价上的应用研究》

一、引言

随着工业化的快速发展，土壤重金属污染问题日益突出，对生态环境和人类健康构成了严重威胁。为了有效评估土壤重金属污染的风险，研究者们不断探索新的评价方法。其中，随机森林算法作为一种机器学习算法，因其良好的分类性能和特征选择能力，在土壤重金属污染风险评价上得到了广泛的应用。本文旨在探讨随机森林算法在土壤重金属污染风险评价中的应用，以期为相关研究提供参考。

二、研究背景及意义

土壤重金属污染是一个全球性的环境问题，其来源广泛，包括工业排放、农业活动、城市垃圾等。重金属在土壤中的积累可能导致生态系统的破坏和人类健康的风险。因此，对土壤重金属