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摘要
摘要
城市内涝是城市化进程中带来的需要紧急解决的严重问题之一,在防汛应急管
理工作中除了采取工程措施来缓解内涝问题外,对积涝水位预测与风险目标智能识
别方法研究也变得越来越重要。但事前阶段的城市内涝积水预测受限于雨洪模型的
基础数据不足,且其他数据驱动模型预测效果不佳等因素,影响了防汛准备工作:
事中阶段,现有信息系统过度依赖人工观测识别被淹目标,难以及时发现汛情中人、
车等被淹情况,不利于及时开展救援工作。因此,迫切需要进行城市积涝水位预测
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