网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

数字地质调查系统(DGSInfo)空间数据库建立流程及技巧.pdfVIP

数字地质调查系统(DGSInfo)空间数据库建立流程及技巧.pdf

  1. 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

老当益壮,宁移白首之心;穷且益坚,不坠青云之志。——唐·王勃

数字地质调查系统(DGSInfo)空间数据库建立流程及技巧

数字地质调查系统(DGSInfo)是一种重要的空间数据库,它

能够对地质调查中的数据进行管理、整合和分析,并且具有较

高的科学管理性和准确性。建立DGSInfo空间数据库需要一

定的技术和流程,下面将详细介绍。

一、数据库设计

1.确定数据需求

在建立DGSInfo数据库之前,首先要明确所需要的数据和功

能。根据地质调查的目的和方法,确定需要存储哪些数据,例

如矿产资源、钻孔数据、地层地质、地形地貌等。

2.设计数据模型

数据模型是数据库的基础,因此需要在数据库设计前仔细考虑。

数据模型的设计应根据实际的数据需求来进行,可以使用ER

模型或UML建立实体与属性之间的关系。此外,还需要考虑

数据之间的关联性以及数据的层级结构。

3.确定数据库结构

在确定了数据模型之后,可以根据实际的需求设计出具体的数

据库结构,包括表格的名字、字段的名字、类型、长度、是否

必填等信息。此外,还需要设定表格的主键和外键。

老当益壮,宁移白首之心;穷且益坚,不坠青云之志。——唐·王勃

二、数据采集和处理

1.采集数据

采集地质数据是建立数字地质调查系统的基础,因此需要根据

实际需要进行数据的采集。采集地质数据包括有关地形地貌、

地层地质、矿产资源、钻孔数据等信息。

2.处理数据

采集到的数据需要进行处理,包括数据的清洗、转换、整合、

归类等。处理数据可以使用地理信息系统(GIS)或其他数据

处理软件,对数据进行格式化,同时对有效数据进行数值计算、

统计等分析。

三、数据库建立

1.选择合适的数据库管理系统

根据实际的需求和预算,选择合适的数据库管理系统

(DBMS)。目前市面上比较流行的DBMS有Oracle、

MySQL、SQLServer等,可以根据不同需求选择合适的

DBMS。

2.建立数据库

根据数据库结构和数据需求,在DBMS中创建数据库和数据

表格。在创建数据库和数据表格时,需要仔细考虑表格的命名

老当益壮,宁移白首之心;穷且益坚,不坠青云之志。——唐·王勃

规则、数据类型和大小等问题,以及表格间的关系。

3.导入数据

将处理好的数据导入数据库中,注意数据的完整性,进行数据

插入前要进行数据一致性检查,如外键约束关系。

4.数据库维护

在建立完数据库之后,还需要进行数据管理、数据备份、数据

恢复等方面的工作。需要制定相应的维护计划,定期备份数据

库并进行检查和修复,以保证数据库的正常运行。

总之,数字地质调查系统空间数据库建立的流程和技巧需要根

据实际情况进行分析和定制,只有合理的设计、采集、处理和

建立,才能够达到高效地应用和管理数字地质信息的目的。数

据分析是数据管理和利用的重要环节,可以对数据进行深入挖

掘和应用。以下是一些常见的数据及其分析方法:

1.销售数据

如销售额、销售量等。可以通过销售数据来分析产品的销售情

况、销售趋势等信息。可以包括的维度有产品、区域、时间等。

通过对销售数据的分析,可以制定合理的销售策略和决策。

2.用户数据

如用户数量、用户地域、用户行为等。可以通过用户数据来了

老当益壮,宁移白首之心;穷且益坚,不坠青云之志。——唐·王勃

解用户的偏好、需求,从而改进产品设计、开展差异化营销等。

文档评论(0)

132****5319 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档