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君子忧道不忧贫。——孔丘
教育大数据研究报告
教育大数据
研
究
报
告
君子忧道不忧贫。——孔丘
教育大数据研究报告
目录
1、研究背景1
2、研究进程2
3、相关概念3
4、业务分析4
4.1、教育大数据对教育管理的支持.5
4.2、教育大数据对教学模式的支持.5
4.3、教育大数据对个性化学习的支持.6
4.4、教育大数据对教育评价的支持.6
4.5、教育大数据对科学研究的支持.7
5、层次模型8
5.1、教育大数据和数据挖掘.8
5.2、教育大数据和学习分析.10
君子忧道不忧贫。——孔丘
教育大数据研究报告
1、研究背景
教育大数据不仅仅是大数据在教育领域应用，而且通过
教育领域反向驱动大数据技术分化为独立的分支，从而带来
了对传统教育技术领域长期研究问题解决的新途径，甚至可
以跨越传统个性化学习的精确逻辑推理过程而直接分析全
样本学习者特征。这样来促进教育管理科学化变革、促进教
学模式改革、促进个性化教育变革、促进教育评价体系改革、
促进科学研究变革等。
这些主要依托于教育大数据的两项关键技术：教育数据
挖掘和学习分析。但是我国的教育大数据研究与应用尚处于
起步阶段，缺乏前期的规范化和系统化顶层设计，面临许多
层次的挑战，如应用挑战、安全与隐私问题、运营挑战等，
因此，特别需要从教育大数据整体进行规划和由上至下的系
统综合研究。
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君子忧道不忧贫。—
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