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金融业隐私计算互联互通技术
研究报告
(四)流程调度互通设计
在一个完整的隐私计算作业执行过程中,流程调度的目的在于将隐
私计算作业配置(DAG格式)下发到各个参与方,在多个参与方之间协
调资源、同步状态,按照流程编排顺序协同完成作业的执行。流程调度
处在作业编排和作业执行之间,起到一个承上启下的作用,因此在隐私
计算行业内,不同平台在流程调度上的设计也会因上下游组件的一些设
计差异而各不相同。为了实现互联互通的总体设计目标,本子课题在流
程调度互通设计关键技术上,采用“概念抽象、共性打通”的思想,抽
象出流程调度在设计模式上的共性,并将共性部分统一规范定义,仅约
定作业调度执行最小必需的流程步骤,实现彼此打通。
流程调度互通设计的方案由流程调度概念定义、流程调度时序设计
和流程调度系统建设建议三个部分组成。流程调度概念定义,明确了流
程调度环节的名词定义,并阐明了概念的作用范围和含义。流程调度时
序设计,对调度操作进行规范化定义,设计了简明的作业参与方角色,
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金融业隐私计算互联互通技术研究报告
约定了作业执行的全生命周期管理规范。流程调度系统扩展,在满足流
程调度互通需求之外,提供了隐私计算作业执行的扩展性建议。
1.流程调度概念定义
隐私计算流程调度过程中的概念(或称为实体)包含静态和动态两
类,静态的实体包括:组件、流程和资源,可以类比为面向对象编程中
的“类(Class)”,动态的实体包括:作业、任务,可以类比为面向对
象编程中的“对象(Object)”,是一个运行时的概念。
2.流程调度时序设计
流程调度系统接收上层的作业请求,协调各个参与方节点运行作业,
通过将一个作业拆分成若干个任务,按照任务的组合顺序来执行每一个任
务。在任务被调度开始执行前,由每个任务的配置驱动,启动对应的算法
组件容器,实现隐私计算平台对异构算法组件的调用。
在流程调度环节,隐私计算参与方分为两类角色(见表5):
表5流程调度隐私计算参与方角色
角色名角色定义
负责协调所有参与方任务的角色,调度方可以为独立的第三方节点,也可以
调度方
为其中一个参与方节点,在任务创建时选择对应节点来确定。
参与方通常代表一个隐私计算节点,在某个隐私计算任务中提供计算能力的角色。
隐私计算作业执行必需的流程调度操作包括:创建作业、启动作业、
查询作业状态、停止作业、任务回调、任务异常停止。
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(1)创建作业
由发起方创建作业配置,下发到调度方的流程调度层,流程调度层在
接收到该作业后,将其分发给各个参与方的流程调度层。然后由调度方协
调每个参与方节点,进行作业的下一步启动运行(见图24)。
图24创建作业关键操作时序图
(2)启动作业
各个参与方接收到创建作业后,由调度方来协调各个参与方并发起启
动作业请求,每个参与方的调度层接收到该请求后,将作业拆分成若干个
任务,然后将每个任务下发到对应的算法组件服务(见图25)。
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图25启动作业关键操作时序图
(3)查询作业状态
由某个参与方发起作业状态查询请求,发送到调度方的流程调度层,
调度方在接收到该请求后,向各个参与方发起查询作业状态的请求,然后
汇总所有节点的作业状态后,返回给请求的发起方(见图26)。
图26查询作业关键操作时序图
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