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2018^03
中国主要城市交通分析报告
高德加?圄
声明V
Thestatement
本研究报告由高德地图交通大数据研究团队撰写，所载全部内容仅供参考。报告是基于高德积累的海量交通出行数据，通过大数据挖掘计算所得，通用算法与理论保证了其合理性与科学性。报告采用“拥堵延时指数”作为城市拥堵程度的评价指标，即城市居民平均一次出行实际旅行时间与自由流状态下旅行时间的比值。该指数从交通出行者角度出发，以简单易懂的方式表达交通拥堵给出行者带来的时间成本。此报告客观地从多维度反映城市交通拥堵状况及拥堵治理的解决方案，力争做到精准、精细、精确，为公众交通出行、机构研究、政府决策提供有价值的理论参考依据。
本报告中的文字、数据、图片、标识等所有内容均受到中国著作权法、专利法、商标法等知识产权法律法规以及相关国际条约的保护。未经高德事先书面许可，任何组织和个人不得将本报告中的任何内容用于任何商业目的。如引用发布，需注明出处为“高德地图交通大数据”，且不得对报告进行有悖原意的引用、删节和修改。报告以中文编写，英文版由中文版翻译而成，若两种文本间有差异之处，请以中文版为准。
,欲了解您所在城市的交通拥堵数据，请访问：/
-感谢您的关注，敬请留意后续研究结果的发布
编制说明
Reportdescription
2018Q3
中国主要城市交通分析报告
高德拋
高德地图海量交通出行大数据，来自交通行业浮动车+4亿高德地图月活用户数据的结合
调研城市50个城市360+城市
调研城市
50个城市
360+城市和全国高速
选取城市规划的中心城区或建成区作为城市整体道路网的评价范围
我们选取样本量足够大的主要城市参与排名和计算
-高德地图交通大数据可支持全国360+城市交通指数的分析计算
\ -交通报告计算的车流不包含公共交通。
数据呈现
出行旅行时间
拥堵延时指数= 详见附录A
自由流（畅通）旅行时间
*指数越高表示出行延时占出行时间的比例越大，也就越拥堵
时间说明
早高峰：07:00~09:00晚高峰：17:00?19:00全天：06:00~22:00
早高峰：07:00~09:00
晚高峰：17:00?19:00
如无特殊说明，本数据报告统计时间均为2018年7月1日~9月30日
2018Q3
中国主要城市交通分析报告
高德拋图
Summary
《中国主要城市交通分析报告》由高德地图发布，以高德地图交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云
MaxCompute及相关数据挖掘支持为基础，描述城市拥堵现状、呈现拥堵演变规律、预测未来发展趋势，并专注拥堵成因
及解决对策。本季报告联合“未来交通与城市计算联合实验室”、清华大学-戴姆勒可持续交通研究中心、阿里云等单位共同发布。高德地图愿开放数据与政府、企业、院校等研究机构合作，共建交通共同体。
合作伙伴
■■
■■ 未来交通与城市计算联合实验室
?JOINTLABORATORY
注多夂爭DAIMLER
可持续交通联合研究中心
高德iffilH
城市拥堵立体诊断
高德飽圄amcip.CQm
高德飽圄
amcip.CQm
7
7
高德飽圄amcip.CQm
高德飽圄
amcip.CQm
I城市立体诊一报告指标升维
城市评价从单一指标升维到时空层面9项指标
本季报告指标整体升维，从单一指标升级到9项指标。新增指标分别有时间-高峰时长占比、时间-通勤压力指数、时间-拥堵经济损失、空间-拥堵里程占比、空间-常发拥堵路段里程比、空间-缓行里程占比、效率-拥堵延时指数、效率-平均速度、效率-主干路高峰速度标准差系数。通过多项指标立体化综合评价城市拥堵的特征，从而做出全面立体的诊断，以期为管理部门提供量化有价值的全面参考。
城市立体诊断矩阵
拥堵立体
诊断矩阵
通勤压力指数
拥堵经济损失
Z X
V X
常发性拥堵路段 缓行里程比
/ 、
X. 丿
/ 、
\ J
平均车速
高峰速度标准差系数
高峰时长占比
拥堵里程比
拥堵延时指数
■城市立体诊 一时间、空间、效率综合分析
一线城市最少有6项指标位于单项指标前10中
根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市结合9大指标对城市进行时间、空间、效率多维度的立体分析，用各维度诠释城市交通运行状态，透析城市真正堵因。从单项指标超过5个进入TOP1。的城市可以发现，一线城市多项指标整体靠前。
9大时间、空间、效率指标
时间
空间
效率
北京
上海
广州
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深圳
重庆
贵阳
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佛山
哈尔滨
成都
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