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实践课-房间建图
课程内容
测试SLAM用到的传感器
操控spark机器人进行地图构建(运行SLAM程序)
让spark室内导航
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2
启动spark机器人
在终端运行一键脚本,启动Spark:
选择1让机器人动起来
然后根据提示,按“回车”键启动机器人
3
$cd~/spark_noetic
$./onekey.sh
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测试深度视觉
自动启动rviz可视化工具
可以看到深度视觉的RGB和深度图像
程序还将深度图像信息转化为点云信息和激光雷达信息,这些信息将用于地图构建。
4
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里程计数据可视化
启动Spark后,可以在rviz观测里程计数据
首先在Displays面板的左下角点击Add,然后在对话框的Bytopic页面中选择/odom,最后点击OK
这样就可以看到里程计信息了
5
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里程计数据可视化
可以在rviz中,看到红色箭头。
6
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键盘遥控
把控制终端窗口设为当前窗口,通过WASD键控制机器人移动。
7
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手机遥控
重新运行一键脚本,选择2
根据提示,事先到指定网址下载手机远程遥控App(安卓),并安装好
在手机App上进行相应配置
按提示操作即可手机控制SPARK机器人了
8
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地图构建
Spark机器人实现了多种SLAM算法:gmapping、hector、karto、rtab_map等
重新运行一键脚本,选择5,可以看到各类SLAM算法,可根据需要选择
若选择1,则以gmapping方式构建地图
9
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地图构建
这时,使用键盘,手机或者其他方式控制spark就可以建立室内地图
当然如果需要建立较好的地图,需要阅读源码并依据机器人情况认真调整参数
10
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地图构建
11
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在地图绘制完成后,选择之前弹出的保存地图终端窗口,进行地图保存,以备下一步导航之用。
室内导航
使用上一步建好的图即可实现室内导航,可自主避障运动运动指定位置
在一键脚本中输入7,再选择1
接着在rviz中使用2DPoseEstimate估计初始位姿
然后使用2DNavGoal设置目标点
这样机器人即可避开障碍物运动到目标点处。
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室内导航
并且可以通过rostopic查看相关主题数据,移动前后的数据变化和位姿如下所示:
13
$rostopicecho/move_base/goal
goal:
pose:
position:
x:1.07281732559
y:0.118636846542
z:0.0
orientation:
x:0.0
y:0.0
z:0.056415118308
w:0.998407399024
©NXROBO2022
3DSLAM
可进一步尝试使用rtabmap实现3DSLAM(/rtabmap)。
运行一键脚本,选择5,再选择5,就可以通过WASD键进行3D建图。
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3DSLAM
地图建完后可以直接使用2DNavGoal进行导航
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Spark一键脚本
Spark一键脚本其实就是一些Linux及ROS指令的集合,其目的是为了大家更方便地使用我们的机器人Spark。
在学习过程中,建议大家打开这个脚本文件,查看这个脚本里的功能具体都执行了哪些指令,以巩固和提高学习的成果。
目前SPARK的源码在GITHUB上托管并开源,一些新的功能会陆续加入,建议大家经常更新拉取必威体育精装版代码,体验SPARK的更多玩法。
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小结
主要展示了传感器数据可视化、地图构建、导航等操作
机器人导航是一个机器人学中发展非常迅速的领域,针对不同传感器、不同场景及应用已有大量的算法出现,且对数学基础要求颇高。
通过短短的课程很难把问题讲清楚,所以也只能借助ROS和spark让大家有一个直观认识而已。
如果要建立效果较好的地图,并实现室内较高精度的运动控制,还需要进一步认真研究,不仅包括软硬件选型及参数配置,还包括对算法的理解,才能实施改进和优化。
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